Veri Mühendisi

Ar-Ge merkezi statüsünde inovatif projeler ve yazılım ürünleri geliştiren, İş Zekâsı, İleri Analitik ve Veri Yönetimi alanlarında müşterilerine yenilikçi çözümler sunan şirketimizde; kurumsal müşteri verilerinin farklı kaynak sistemlerden toplanarak lambda mimaride işlenmesi, tekilleştirilmesi ve modern veri platformlarına (Microsoft Fabric, Synapse Analytics, CDP) taşınmasından sorumlu olacak deneyimli “Kıdemli Veri Mimarı / Kıdemli Veri Mühendisi” arıyoruz.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği , Yazılım Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun,
• En az 10 yıl veri mühendisliği veya veri mimarisi deneyimi olan,
• Azure ekosistemi hâkimiyeti: Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Data Factory, Event Hub, OneLake, Delta Lake (tercihen Azure sertifikasyonu bulunan),
• Lambda mimarisi ve streaming teknolojileri (Kafka, Spark Streaming, Event Hub, Stream Analytics) konusunda deneyimli,
• CRM, kampanya yönetimi, e-ticaret, finans, IoT gibi farklı kaynak sistemlerle entegrasyon tecrübesine sahip,
• SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks veya Fabric Spark kullanarak veri dönüşüm süreçleri geliştirme yetkinliği bulunan,
• Veri tekilleştirme, veri kalitesi, governance ve lineage konularında deneyimli,
• Uluslararası ekiplerle iletişim ve dokümantasyon için iyi düzeyde İngilizce bilen.

Tercih Edilen Yetkinlikler

• Profisee, Informatica, IBM MDM gibi Master Data Management çözümleriyle çalışma deneyimi,
• Pazarlama teknolojileri (Braze, Mixpanel, GA4, Adobe Campaign) ile veri akışı entegrasyonlarında deneyim,
• Medallion / Lakehouse mimarisi ve modern DWH dönüşüm projelerinde görev almış olmak,
• Teknik liderlik, mentorluk veya mimari tasarım deneyimi

Sorumluluklar

• MS Fabric, Synapse Analytics ve Azure Data Factory üzerinde veri gölü/veri ambarı mimarilerini tasarlamak ve optimize etmek,
• Lambda mimarisi (Batch + Stream) yaklaşımıyla farklı kaynak sistemlerden (CRM, ERP, POS, e-commerce, mobil uygulamalar, kampanya sistemleri vb.) veri entegrasyonlarını kurmak,
• Event Hub, Kafka, Spark Streaming, Delta Live Tables veya benzeri teknolojilerle gerçek zamanlı veri akışlarını tasarlamak,
• CRM ve kampanya yönetim sistemlerinden gelen müşteri verilerini tekilleştirerek “golden record” oluşturmak,
• Customer Data Platform (CDP) çözümlerinde (Dynamics 365 CI, Segment, Salesforce Data Cloud vb.) veri akışlarını yönetmek,
• ETL/ELT süreçlerinin performansını, maliyetini ve veri kalitesini optimize etmek,
• Veri yönetişimi, metadata ve lineage süreçlerinin uygulanmasını sağlamak,
• Mimaride ölçeklenebilirlik, güvenlik ve yüksek erişilebilirlik ilkelerini gözetmek

Obase Çalışan Adayı/Stajyer Adayı Kişisel Verilerinin Korunması Aydınlatma ve Açık Rıza Metni