Qureos

FIND_THE_RIGHTJOB.

JOB_REQUIREMENTS

Hires in

Not specified

Employment Type

Not specified

Company Location

Not specified

Salary

Not specified

يرجى قراءة الوصف كامـلاً قـبل التـقديـم

شاغر وظيفي بمسمى محلل بيانات

المهام والمسؤوليات الرئيسية

أولًا: تحليل المبيعات والمنتجات

  • تحليل بيانات المبيعات اليومية/الأسبوعية/الشهرية عبر مختلف الفروع ومتاجر التجارة الإلكترونية.
  • قياس أداء خطوط منتجات العطور والبخور وتحديد المنتجات الأكثر والأقل مبيعًا.
  • تحليل الاتجاهات الموسمية (مثل رمضان – العيد – المواسم السياحية).
  • تحديد فرص التوسع أو تحسين تشكيلة المنتجات (Product Mix Optimization).
  • بناء نماذج تنبؤية مثل التنبؤ بالمبيعات، تحليل سلة المشتريات (Market Basket Analysis)، ومؤشرات التسرب (Churn Analysis)

ثانيًا: تحليل العملاء والسلوك الشرائي

  • بناء ملفات العملاء وتحليل شرائحهم (Customer Segmentation).
  • دراسة أنماط الشراء وتكرار الطلب وتفضيلات الروائح والمنتجات.
  • تحديد عوامل الولاء وتحليل أسباب انخفاض أو ارتفاع الطلب.
  • دعم الفريق التسويقي بتوصيات لتحسين الحملات بناءً على بيانات العملاء.

ثالثًا: دعم الحملات التسويقية

  • تقييم أداء الحملات الإعلانية على جميع المنصات الرقمية.
  • إعداد تقارير ROI وCAC وConversion Rate للحملات.
  • تقديم توصيات لتحسين الاستهداف والمحتوى الإعلاني.
  • متابعة أداء برامج الولاء ورصد نتائجها.

رابعًا: تقارير ولوحات البيانات (Dashboards)

  • تصميم لوحات تحكم تفاعلية باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau.
  • إنشاء تقارير أسبوعية وشهرية توضح مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
  • مشاركة التقارير مع الإدارة العليا وفريق المبيعات والتسويق.

خامسًا: تحسين العمليات التجارية

  • تحليل المخزون وتوقع الطلب (Demand Forecasting) لضمان توفر المنتجات.
  • التعاون مع قسم المشتريات لمعرفة أفضل الكميات وأنماط الاستهلاك.

المهارات المطلوبة

  • إجادة استخدام Excel بشكل متقدم (Pivot Tables – Power Query – Functions).
  • قدرة قوية على تحليل البيانات الإحصائية.
  • خبرة متطورة في مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.
  • القدرة على معالجة البيانات وتنظيفها واستخراج Insights قابلة للتنفيذ.
  • خبرة عملية في أدوات أتمتة وتحويل البيانات (ETL).
  • الخبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة (Databases / APIs / E-commerce Platforms).
  • خبرة باستخدام أدوات التحليل (Power BI / Tableau / Google Data Studio).
  • فهم جيد لأساسيات التسويق والمبيعات، خصوصًا في قطاع التجزئة.
  • مهارات تواصل ممتازة وقدرة على تبسيط البيانات للإدارة.

نوع الوظيفة: دوام كامل

موقع العمل: بشكل شخصي

© 2025 Qureos. All rights reserved.