Qureos Mentor

Deutsche Telekom

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 Deine Aufgabe
 
 
 
 Diese Rolle beinhaltet die Analyse gro&szlig;er Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekr&auml;ftige Erkenntnisse zu gewinnen und Machine-Learning-Modelle f&uuml;r pr&auml;diktive Analytik und Automatisierung zu erstellen. Du wirst eng mit Gesch&auml;ftspartnern und funktions&uuml;bergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Probleme in datengest&uuml;tzte L&ouml;sungen zu &uuml;bersetzen.
 
 
 
 Hauptaufgaben
 
 
 
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 Analyse gro&szlig;er Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekr&auml;ftige Erkenntnisse zu gewinnen
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 Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen f&uuml;r pr&auml;diktive Analytik und Automatisierung
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 <li>
 Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines f&uuml;r strukturierte und unstrukturierte Daten
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 <li>
 Enge Zusammenarbeit mit Gesch&auml;ftspartnern und funktions&uuml;bergreifenden Teams, einschlie&szlig;lich Data Engineers und Analysten, um Probleme in datengest&uuml;tzte L&ouml;sungen zu &uuml;bersetzen
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 <li>
 Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen
 </li>
 <li>
 Durchf&uuml;hrung von Tests, Hypothesenvalidierung und Experiment-Tracking
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 <li>
 Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen
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 Klare Dokumentation von Methodik, Workflow und Ergebnissen f&uuml;r zuk&uuml;nftige Referenz und Compliance
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 <li>
 Kontinuierliche &Uuml;berwachung der Modellleistung und Neutraining basierend auf Data Drift und Feedback-Schleifen
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Dein
 
 Profil
 
 
 
 
 Wir suchen einen
 
 Data Scientist
 
 mit starken Programmierkenntnissen, Expertise im Bereich Machine Learning und Erfahrung in der Arbeit mit gro&szlig;en Datens&auml;tzen und Visualisierungstools.
 
 
 
 Muss-Kriterien
 
 
 
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 <li>
 Kenntnisse in Python-Programmierung
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 <li>
 Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)
 </li>
 <li>
 Kenntnisse in R-Programmierung
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 <li>
 SQL-Kenntnisse
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 <li>
 Erfahrung mit &uuml;berwachten und un&uuml;berwachten Lernverfahren
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 <li>
 F&auml;higkeiten in der Zeitreihenprognose
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 <li>
 Erfahrung mit Cluster-Analysen
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 <li>
 Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP)
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 <li>
 Statistische Analysef&auml;higkeiten einschlie&szlig;lich Hypothesentests und Regressionsmodellen
 </li>
 <li>
 Kenntnisse in Bayesscher Inferenz
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 <li>
 Erfahrung mit multivariater Analyse
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 <li>
 Expertise in Datenvorverarbeitung und -bereinigung
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 <li>
 F&auml;higkeiten im Feature Engineering
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 <li>
 Erfahrung im Umgang mit gro&szlig;en Datens&auml;tzen
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 <li>
 F&auml;higkeiten in der Datenvisualisierung (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn)
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 <li>
 Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Cloud-native Datenbanken)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit BigQuery, Redshift oder Snowflake
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 <li>
 Erfahrung mit Versionskontrolle (Git, GitHub, GitLab)
 </li>
 <li>
 Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Kollaborationstools (Jira, Confluence, Slack)
 
 
 </li>
 </ul>
 
 W&uuml;nschenswerte F&auml;higkeiten
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Erfahrung mit Deep Learning
 </li>
 <li>
 Kenntnisse in Big Data Tools (Spark, Hadoop, Hive)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Modell-Deployment (MLflow, Docker, Kubernetes)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Redshift, GCP Vertex AI, BigQuery, Azure ML Studio, Data Lake)
 
 
 </li>
 </ul>
 
 
 &Uuml;ber uns
 
 
 
 Unternehmensvorstellung &ndash; T-Systems ICT India Pvt. Ltd.
 
 
 
 
 T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.)
 
 ist ein zertifizierter
 
 Great Place To Work&reg;
 
 , der f&uuml;r seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement f&uuml;r Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.
 
 
 Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore t&auml;tig, mit einem dynamischen Team von &uuml;ber
 
 4.200 Fachleuten
 
 , die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen f&uuml;r Konzernkunden erbringen.
 
 
 T-Systems India spielt eine Schl&uuml;sselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-L&ouml;sungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:
 
 
 <ul>
 <li>
 Automobilindustrie
 </li>
 <li>
 Fertigung
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 <li>
 Logistik
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 <li>
 Transport
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 <li>
 Gesundheitswesen
 </li>
 <li>
 &Ouml;ffentlicher Sektor
 
 
 </li>
 </ul>
 Seit &uuml;ber
 
 25 Jahren
 
 steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und f&ouml;rdert digitalen Optimismus. Als f&uuml;hrender europ&auml;ischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gest&uuml;tzt auf tiefgreifende Expertise in:
 
 
 <ul>
 <li>
 Beratung
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 <li>
 Cloud
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 <li>
 KI
 </li>
 <li>
 Cybersicherheit
 </li>
 <li>
 Konnektivit&auml;t
 
 
 </li>
 </ul>
 Mit einer globalen Belegschaft von
 
 26.000 Mitarbeitern
 
 in
 
 26 L&auml;ndern
 
 setzen wir Branchenma&szlig;st&auml;be in Effizienz, Souver&auml;nit&auml;t, Sicherheit und Zuverl&auml;ssigkeit &ndash; und bef&auml;higen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
 
 
 Mit einem Jahresumsatz von &uuml;ber
 
 4,0 Milliarden Euro
 
 (2024) ist T-Systems einer der f&uuml;hrenden Partner f&uuml;r digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.
 
 
 
 Informationen zur Bewerbung
 
 
 
 Bitte beachte: Betr&uuml;gerische Stellenangebote/Jobbetr&uuml;gereien werden immer h&auml;ufiger. Sei vorsichtig bei irref&uuml;hrenden Anzeigen und betr&uuml;gerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Geb&uuml;hr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .
 
 
 Bleib wachsam. Sch&uuml;tze dich vor Rekrutierungsbetrug!
 
 
 Um mehr zu erfahren, besuche: Betrugswarnung
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