Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Data Scientist mit 6-9 Jahren Erfahrung für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle zur Reduzierung von Kundenabwanderung und Stornierungen. Diese Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um prädiktive Lösungen zu entwickeln, die gefährdete Kunden vor Stornierungsereignissen identifizieren und proaktive Bindungsstrategien ermöglichen.

Der Data Scientist spielt eine Schlüsselrolle bei der End-to-End-Modellentwicklung, von der Datenexploration und Feature-Engineering bis hin zum Training, der Evaluierung und dem Deployment von Modellen in der GCP-Umgebung. Die Arbeit umfasst die Nutzung großer Datenpipelines mit PySpark, die Entwicklung von ML- und Deep-Learning-Modellen mit Python und PyTorch sowie die Zusammenarbeit mit Data Engineering und Fachbereichen, um Produktionsreife und messbaren Geschäftserfolg sicherzustellen.

Während der anfängliche Fokus auf der Reduzierung von Breitband-Auftragsstornierungen liegt, wird das zugrundeliegende ML-Framework so konzipiert, dass es zukünftige Anwendungen wie Kundenlebenszyklusmanagement, Upsell/Cross-Sell-Prognosen und Servicequaliätsanalysen in verschiedenen Geschäftsbereichen unterstützt.

Aufgaben

• Durchführung von Datenexploration und Feature-Engineering auf großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen
• Aufbau und Bewertung prädiktiver ML- und Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Kundenverhalten, einschließlich Customer Lifetime Value (CLV), Abwanderung und Konversionsneigung
• Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines auf Google Cloud Platform (GCP)
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Datenmodelle und analytische Frameworks mit Geschäftszielen abzustimmen
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten zur Unterstützung von Marketing- und Bindungsstrategien
• Beitrag zu MLOps-Praktiken für kontinuierliche Modellverbesserung und -bereitstellung
• Unterstützung weiterer datengetriebener Initiativen über die Stornierungsvorhersage hinaus, wie Personalisierung, Kundenbindung und Service-Analytik
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist/ML Engineer mit 6-9 Jahren Erfahrung zur Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle für Kundenabwanderungsreduzierung und Bestellstornierungsvorhersage.

Muss-Kriterien

• 6-9 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning
• Erfahrung mit Datenexploration und Feature Engineering auf großen Datensätzen
• Kompetenz im Aufbau und der Evaluierung von prädiktiven ML- und Deep-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Python für Machine-Learning-Entwicklung
• Erfahrung mit PyTorch für Deep-Learning-Modelle
• Kenntnisse in PySpark für umfangreiche Datenpipelines
• Erfahrung in der Arbeit mit Google Cloud Platform (GCP)
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
• Erfahrung mit Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten (Churn, CLV, Conversion-Neigung)
• Fähigkeiten, analytische Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen
  
  

Über uns Unternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

• Automobilindustrie
• Fertigung
• Logistik
• Transport
• Gesundheitswesen
• Öffentlicher Sektor
  
  

Seit über 25 Jahren steht T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:

• Beratung
• Cloud
• KI
• Cybersicherheit
• Konnektivität
  
  

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa , der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.

Informationen zur Bewerbung

Bitte beachte: Betrügerische Stellenangebote/Jobbetrügereien werden immer häufiger. Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .

Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!

Um mehr zu erfahren, besuche: Betrugswarnung