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GEBRÜDER PETERS Gebäudetechnik SE

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 Tradition und Innovation geh&ouml;ren f&uuml;r den Familienbetrieb GEBR&Uuml;DER PETERS untrennbar zusammen. Unser Fachwissen von mehr als 120 Jahren Firmengeschichte macht uns zum professionellen Partner in der technischen Geb&auml;udeausr&uuml;stung - vom klassischen Handwerk bis hin zu modernster Informationstechnologie. Wir erstellen Anlagen der Geb&auml;udetechnik jeder Gr&ouml;&szlig;enordnung.
 
 
 Was Dich erwartet
 
 
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 Unterst&uuml;tzung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Microsoft Fabric
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 Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
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 Mitarbeit bei der Integration verschiedener Datenquellen
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 Unterst&uuml;tzung bei der Modellierung von Daten
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 Sicherstellung von Datenqualit&auml;t und Datenkonsistenz
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 Dokumentation von Datenprozessen und Architekturen
 
 
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 Was Du mitbringst
 
 
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 Du hast Spa&szlig; an der Arbeit in einem jungen und wachsenden Unternehmen und bringst Begeisterungsf&auml;higkeit mit
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 Immatrikulierter Student (m/w/d), idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
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 Erste Kenntnisse in SQL und Datenbanken
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 Grundverst&auml;ndnis von Data Engineering, Data Warehousing oder ETL-Prozessen
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 Zahlenverst&auml;ndnis und Verantwortungsbewusstsein
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 Gute Kenntnisse in MS Office insbesondere Excel, PowerPoint und Teams erforderlich
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 Zuverl&auml;ssige und strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab
 
 
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 Deine Vorteile
 
 
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 Homeoffice - Mobiles Arbeiten &amp; Desk-Sharing
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 Mitarbeiterevents - Gro&szlig;es Sommer Familienfest!
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 Firmenhandy - F&uuml;r alle ab dem ersten Arbeitstag
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 Mitarbeiterpr&auml;mien - Bis zu 5.000&euro; pro erfolgreicher Werbung
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 Flexible Arbeitszeiten - Keine Kernarbeitszeit
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 Weiterbildung - Gro&szlig;er Weiterbildungskatalog &amp; Finanzielle Unterst&uuml;tzung
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 Kita-Zuschuss - bis zu 200&euro; pro Kind pro Monat
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 Altersvorsorge - Gef&ouml;rderte betriebliche Altersvorsorge
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 4 Tage Woche - 4 Tage arbeiten, 3 Tage frei
 
 
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 *Der Mensch z&auml;hlt, nicht das Geschlecht.*Der Mensch z&auml;hlt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identit&auml;t.
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Werkstudent Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

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