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Werkstudent Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Tradition und Innovation gehören für den Familienbetrieb GEBRÜDER PETERS untrennbar zusammen. Unser Fachwissen von mehr als 120 Jahren Firmengeschichte macht uns zum professionellen Partner in der technischen Gebäudeausrüstung - vom klassischen Handwerk bis hin zu modernster Informationstechnologie. Wir erstellen Anlagen der Gebäudetechnik jeder Größenordnung.

Was Dich erwartet

  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Microsoft Fabric
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
  • Mitarbeit bei der Integration verschiedener Datenquellen
  • Unterstützung bei der Modellierung von Daten
  • Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
  • Dokumentation von Datenprozessen und Architekturen

Was Du mitbringst

  • Du hast Spaß an der Arbeit in einem jungen und wachsenden Unternehmen und bringst Begeisterungsfähigkeit mit
  • Immatrikulierter Student (m/w/d), idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • Erste Kenntnisse in SQL und Datenbanken
  • Grundverständnis von Data Engineering, Data Warehousing oder ETL-Prozessen
  • Zahlenverständnis und Verantwortungsbewusstsein
  • Gute Kenntnisse in MS Office insbesondere Excel, PowerPoint und Teams erforderlich
  • Zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab

Deine Vorteile

  • Homeoffice - Mobiles Arbeiten & Desk-Sharing
  • Mitarbeiterevents - Großes Sommer Familienfest!
  • Firmenhandy - Für alle ab dem ersten Arbeitstag
  • Mitarbeiterprämien - Bis zu 5.000€ pro erfolgreicher Werbung
  • Flexible Arbeitszeiten - Keine Kernarbeitszeit
  • Weiterbildung - Großer Weiterbildungskatalog & Finanzielle Unterstützung
  • Kita-Zuschuss - bis zu 200€ pro Kind pro Monat
  • Altersvorsorge - Geförderte betriebliche Altersvorsorge
  • 4 Tage Woche - 4 Tage arbeiten, 3 Tage frei

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

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