Abrar Admin

Lindhorst Gruppe

<div><div><div><div><ul><li>JLW Holding AG</li>
<li>29308 Winsen (Aller), Schmalhorn 13</li>
</ul><ul><li>Berufserfahrung</li>
<li>IT</li>
</ul></div></div></div><div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>In Winsen (Aller) verwurzelt &ndash; deutschlandweit aktiv.</b></h2>
<div><p><b>Seit 1931 gestalten wir Zukunft:</b> In unseren vier Gesch&auml;ftsbereichen<b> Land- und Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau und Immobilien sowie Pflege und Gesundheit </b>sind wir breit aufgestellt und stetig gewachsen. All diese Themen orientieren sich an den Grundbed&uuml;rfnissen der Menschen, denen wir mit Tradition, Verantwortung und Innovation professionell begegnen.</p>
<p>W&auml;hrend unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung sind wir im Herzen ein <b>mittelst&auml;ndischer Unternehmensverbund in Familienhand</b> geblieben &ndash; <b>inzwischen in vierter Generation</b>.</p>
<p>Mit Ihrem Fokus auf Quellsystemanalyse und Data Warehousing spielen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zuk&uuml;nftigen Datenplattform. Sie sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und der IT und stellen sicher, dass alle relevanten Unternehmensdaten in unserem neuen Data Warehouse integriert und nutzbar gemacht werden.</p>
<ul><li><b>Ihre neue Position: </b>Data Engineer (m/w/d)</li>
<li><b>Wo:</b> In unserem B&uuml;ro in Winsen (Aller)</li>
<li><b>Wann: Am</b> <b>besten sofort</b></li>
<li><b>Wie:</b> Bevorzugt <b>Vollzeit</b></li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Ihr Rundum-Sorglos-Paket</b></h2>
<div><ul><li><b>Sicherheit &amp; Perspektive: </b>Ein <b>unbefristeter Arbeitsvertrag</b> ist bei uns mehr als Standard. Er ist Ausdruck unseres Vertrauens und unserer Wertsch&auml;tzung.</li>
<li><b>Weiterkommen leicht gemacht:</b> Ob <b>durchdachtes Onboarding</b> oder<b> individuelle Weiterbildung, </b>bei uns entwickeln Sie sich beruflich und pers&ouml;nlich weiter.</li>
<li><b>Mobilit&auml;t:</b> Mit JobRad k&ouml;nnen Sie nach einer Betriebszugeh&ouml;rigkeit von sechs Monaten hochwertige Fahrr&auml;der oder E-Bikes zu g&uuml;nstigen Konditionen leasen.</li>
<li><b>Verpflegung mit Genuss &amp; Qualit&auml;t:</b> Keine Lust auf &bdquo;Mittagspause planen&ldquo;? Bei uns bekommen Sie t&auml;glich ein frisch zubereitetes Mittagessen, das dank Arbeitgeberzuschuss auch sp&uuml;rbar Ihren Geldbeutel schont.</li>
<li><b>Fit bleiben &ndash; direkt vor Ort: </b>mit kostenfreiem Zugang zu unserem <b>hauseigenen</b> <b>Fitnessstudio</b> oder bei unseren betrieblichen Gesundheitstagen.</li>
<li><b>Wertsch&auml;tzung, die sp&uuml;rbar ist: </b>Freuen Sie sich auf exklusive Mitarbeiterrabatte bei vielen Marken <b>(Corporate Benefits)</b>, regelm&auml;&szlig;ige Team-Events und eine offene Feedback-Kultur.</li>
<li><b>Ideales Arbeitsumfeld:</b> Ein B&uuml;ro mit Blick in den Wald. Bei uns in Winsen (Aller) ist das Alltag. Unser Standort verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnahem Ambiente.</li>
<li><b>Zeit f&uuml;r Sie:</b> 28 Urlaubstage. Zeit zum Abschalten, Auftanken und Entdecken.</li>
<li><b>Vorsorge mit Weitblick: </b>Wir unterst&uuml;tzen Sie &uuml;berdurchschnittlich bei der <b>betrieblichen Altersvorsorge</b> sowie der Berufsunf&auml;higkeitsversicherung. Damit Sie gut abgesichert sind, heute und in Zukunft.</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Ihre Aufgaben &ndash; So bringen Sie sich bei uns ein</b></h2>
<div><ul><li><b>Analyse und Optimierung von Datenquellen:</b> Sie analysieren bestehende Quellsysteme, Gesch&auml;ftsprozesse und Datenfl&uuml;sse, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen die Grundlage f&uuml;r eine effiziente Datenintegration</li>
<li><b>Konzeption und Weiterentwicklung der DWH-Architektur:</b> Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen sowie relationale und dimensionale Datenmodelle f&uuml;r eine leistungsf&auml;hige Datenspeicherung und -analyse</li>
<li><b>Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines:</b> Sie konzipieren, implementieren und betreiben robuste Datenintegrationsprozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverl&auml;ssig bereitzustellen</li>
<li><b>Sicherstellung von Datenqualit&auml;t und Data Governance:</b> Sie etablieren Ma&szlig;nahmen zur Gew&auml;hrleistung von Datenintegrit&auml;t und -qualit&auml;t und entwickeln L&ouml;sungen zur Datenvalidierung und -bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen</li>
<li><b>Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit:</b> Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, analysieren Anforderungen und &uuml;bersetzen diese in nachhaltige technische L&ouml;sungen</li>
<li><b>Dokumentation, Support und Wissenstransfer:</b> Sie erstellen technische Dokumentationen, unterst&uuml;tzen bei der Fehleranalyse und sorgen durch Schulungen und Beratung f&uuml;r eine erfolgreiche Nutzung der bereitgestellten L&ouml;sungen</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Ihr Profil &ndash; Das bringen Sie mit: fachlich &amp; menschlich</b></h2>
<div><h4 class="jobSectionHeader"><b>Must-Have:</b></h4>
<ul><li>Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung</li>
<li>Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, im Datenmanagement und idealerweise im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-L&ouml;sungen</li>
<li>Sicherer Umgang mit SQL</li>
<li>Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL)</li>
<li>Ausgepr&auml;gte analytische und konzeptionelle F&auml;higkeiten, Probleml&ouml;sungskompetenz sowie Kommunikationsst&auml;rke und Teamf&auml;higkeit</li>
<li>Eine strukturierte, detailorientierte und selbstst&auml;ndige Arbeitsweise</li>
</ul><h4 class="jobSectionHeader"><b>Nice-to-Have:</b></h4>
<ul><li>Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil</li>
<li>Erfahrungen mit Open Source Systemen wie Superset, Dagster, DBT o.&auml;. sind sehr willkommen</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Ihr n&auml;chster Schritt &ndash; Auf &sbquo;Jetzt bewerben&lsquo;</b></h2>
<div><p><b>Kurze Wege, klare Kommunikation:</b>
<br>
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! <b>Ein Anschreiben ist nicht n&ouml;tig. </b>Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren fr&uuml;hestm&ouml;glichen Starttermin.</p>
<p><b>Sie erhalten sofort eine Eingangsbest&auml;tigung</b> und innerhalb von <b>drei Werktagen</b> eine Antwort von unserem Recruiting-Team.</p>
<p><b>Noch unsicher?</b>
<br>
Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Nachricht, Bewerbung oder direkt &uuml;ber WhatsApp.</p>
<ul><li>Der Mensch z&auml;hlt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identit&auml;t.</li></ul>
</div></div><div></div><div><ul><li>Torben Wartusch</li>
<li>Teamleiter Recruiting</li>
<li>+49 1512 9118 667</li></ul></div></div>

Data Engineer (m/w/d)*

Join Lindhorst Gruppe and explore 1   exciting career opportunities. They're hiring for various roles with options for remote or on-site work. Apply today and become part of their innovative team.

Lindhorst Gruppe

About Company

Data Engineer (m/w/d)*