Data Engineer (m/w/d)*

Seit 1931 gestalten wir Zukunft: In unseren vier Geschäftsbereichen Land- und Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau und Immobilien sowie Pflege und Gesundheit sind wir breit aufgestellt und stetig gewachsen. All diese Themen orientieren sich an den Grundbedürfnissen der Menschen, denen wir mit Tradition, Verantwortung und Innovation professionell begegnen.

Während unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung sind wir im Herzen ein mittelständischer Unternehmensverbund in Familienhand geblieben – inzwischen in vierter Generation.

Mit Ihrem Fokus auf Quellsystemanalyse und Data Warehousing spielen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Datenplattform. Sie sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und der IT und stellen sicher, dass alle relevanten Unternehmensdaten in unserem neuen Data Warehouse integriert und nutzbar gemacht werden.

• Ihre neue Position: Data Engineer (m/w/d)
• Wo: In unserem Büro in Winsen (Aller)
• Wann: Am besten sofort
• Wie: Bevorzugt Vollzeit

• Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag ist bei uns mehr als Standard. Er ist Ausdruck unseres Vertrauens und unserer Wertschätzung.
• Weiterkommen leicht gemacht: Ob durchdachtes Onboarding oder individuelle Weiterbildung, bei uns entwickeln Sie sich beruflich und persönlich weiter.
• Mobilität: Mit JobRad können Sie nach einer Betriebszugehörigkeit von sechs Monaten hochwertige Fahrräder oder E-Bikes zu günstigen Konditionen leasen.
• Verpflegung mit Genuss & Qualität: Keine Lust auf „Mittagspause planen“? Bei uns bekommen Sie täglich ein frisch zubereitetes Mittagessen, das dank Arbeitgeberzuschuss auch spürbar Ihren Geldbeutel schont.
• Fit bleiben – direkt vor Ort: mit kostenfreiem Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio oder bei unseren betrieblichen Gesundheitstagen.
• Wertschätzung, die spürbar ist: Freuen Sie sich auf exklusive Mitarbeiterrabatte bei vielen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events und eine offene Feedback-Kultur.
• Ideales Arbeitsumfeld: Ein Büro mit Blick in den Wald. Bei uns in Winsen (Aller) ist das Alltag. Unser Standort verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnahem Ambiente.
• Zeit für Sie: 28 Urlaubstage. Zeit zum Abschalten, Auftanken und Entdecken.
• Vorsorge mit Weitblick: Wir unterstützen Sie überdurchschnittlich bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung. Damit Sie gut abgesichert sind, heute und in Zukunft.

• Analyse und Optimierung von Datenquellen: Sie analysieren bestehende Quellsysteme, Geschäftsprozesse und Datenflüsse, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen die Grundlage für eine effiziente Datenintegration
• Konzeption und Weiterentwicklung der DWH-Architektur: Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen sowie relationale und dimensionale Datenmodelle für eine leistungsfähige Datenspeicherung und -analyse
• Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines: Sie konzipieren, implementieren und betreiben robuste Datenintegrationsprozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig bereitzustellen
• Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance: Sie etablieren Maßnahmen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -qualität und entwickeln Lösungen zur Datenvalidierung und -bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen
• Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, analysieren Anforderungen und übersetzen diese in nachhaltige technische Lösungen
• Dokumentation, Support und Wissenstransfer: Sie erstellen technische Dokumentationen, unterstützen bei der Fehleranalyse und sorgen durch Schulungen und Beratung für eine erfolgreiche Nutzung der bereitgestellten Lösungen

Must-Have:

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
• Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, im Datenmanagement und idealerweise im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
• Sicherer Umgang mit SQL
• Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL)
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Eine strukturierte, detailorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil
• Erfahrungen mit Open Source Systemen wie Superset, Dagster, DBT o.ä. sind sehr willkommen

Kurze Wege, klare Kommunikation:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ein Anschreiben ist nicht nötig. Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Starttermin.

Sie erhalten sofort eine Eingangsbestätigung und innerhalb von drei Werktagen eine Antwort von unserem Recruiting-Team.

Noch unsicher?
Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Nachricht, Bewerbung oder direkt über WhatsApp.

• Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.