Departamento:
Cultivo / Producción
Resumen del Puesto:
El/la Especialista en Quality Control & Assurance (QC/QA) y TrolMaster Data Analyst será responsable de diseñar, implementar y mantener un sistema formal de calidad para el cultivo de cannabis medicinal, asegurando la consistencia, estabilidad y excelencia del producto final.
Este rol tendrá un enfoque dual: por un lado, garantizar la calidad física de la flor (estructura, humedad, apariencia, ausencia de contaminantes) y su desempeño en términos de THC, perfil de terpenos y otros cannabinoides; y por otro, monitorear, analizar y optimizar continuamente los datos generados por el sistema TrolMaster para asegurar condiciones ambientales óptimas y detectar desviaciones de manera proactiva.
Responsabilidades Principales:
Quality Control & Assurance (QC/QA):
- Desarrollar e implementar un sistema integral de control y aseguramiento de calidad para el cultivo.
- Establecer SOPs (Standard Operating Procedures) relacionados con calidad, muestreo, manejo de cultivo, secado y curado.
- Definir y monitorear indicadores de calidad del producto (THC, terpenos, humedad, densidad, apariencia, etc.).
- Garantizar la consistencia entre cosechas y estabilidad genética de las cepas.
- Coordinar pruebas de laboratorio y analizar resultados para validar la calidad del producto.
- Identificar desviaciones en la calidad y liderar investigaciones de causa raíz.
- Implementar y dar seguimiento a acciones correctivas y preventivas (CAPA).
- Asegurar cumplimiento con regulaciones locales aplicables al cannabis medicinal.
Análisis de Datos – TrolMaster:
- Monitorear diariamente todos los parámetros críticos del sistema TrolMaster (temperatura, humedad, VPD, CO₂, iluminación, riego, etc.).
- Analizar gráficas, tendencias y patrones de comportamiento ambiental por sala y etapa de cultivo.
- Detectar desviaciones (“flags”) en tiempo real y generar alertas proactivas.
- Investigar variaciones en desempeño del cultivo relacionadas a condiciones ambientales.
- Proponer e implementar ajustes para optimizar rendimiento y calidad (THC, terpenos, yield).
- Generar reportes diarios, semanales y mensuales de desempeño.
- Crear dashboards o herramientas de visualización para facilitar la toma de decisiones.
- Colaborar con el equipo de cultivo para alinear condiciones ambientales con objetivos productivos.
Mejora Continua y Estandarización:
- Diseñar métricas clave (KPIs) para evaluar desempeño del cultivo.
- Establecer benchmarks por strain y fase de cultivo.
- Documentar procesos y asegurar su correcta implementación.
- Capacitar al personal en temas de calidad y uso de datos.
- Promover una cultura organizacional basada en datos y calidad.
Requisitos:Educación y Experiencia:
- Bachillerato en Agronomía, Biología, Ingeniería, Data Analytics o campo relacionado.
- Experiencia previa en control de calidad, aseguramiento de calidad o análisis de datos.
- Experiencia en cultivo de cannabis (altamente preferido).
- Experiencia con sistemas de monitoreo ambiental (preferiblemente TrolMaster).
Conocimientos Técnicos:
- Conocimiento en análisis de datos y lectura de gráficas.
- Entendimiento de variables ambientales: VPD, temperatura, humedad, CO₂, etc.
- Conocimiento en perfiles de cannabinoides y terpenos.
- Manejo de herramientas de análisis (Excel avanzado, plataformas BI como DOMO es un plus).
- Familiaridad con SOPs, CAPA y sistemas de calidad.
Habilidades:
- Pensamiento analítico y orientado a datos.
- Alta atención al detalle.
- Capacidad para identificar patrones y desviaciones.
- Habilidad para resolver problemas de manera estructurada.
- Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.
Indicadores Clave de Desempeño (KPIs):
- Consistencia en niveles de THC y terpenos por strain.
- Reducción de desviaciones ambientales críticas.
- Cumplimiento de parámetros óptimos de cultivo.
- Disminución de variabilidad entre cosechas.
- Tiempo de respuesta ante “flags” del sistema.
- Implementación efectiva de acciones correctivas.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Lugar de trabajo: Empleo presencial