ai & automation developer sap (all genders)

research engineer für genai mit fokus auf post-training und agentic ai (all genders)

director / software defined radio delivery lead (m/f/d)

research scientist - pretraining-daten für foundation models (all genders)

ai & automation developer sap (all genders) Jobs in Dresden

research engineer für genai mit fokus auf post-training und agentic ai (all genders) Jobs in Dresden

ai automation developer sap all genders

adesso business consulting AG

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 DEINE ROLLE
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Von der Idee zum Code: Als AI &amp; Automation Developer setzt du KI-L&ouml;sungen hands-on um &ndash; von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP-Landschaften.
 </li>
 <li>
 Joule &amp; SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend-Systeme sowie externe Services an.
 </li>
 <li>
 Agenten-&Ouml;kosystem erweitern: MCP-Server konzipierst und implementierst du eigenst&auml;ndig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG-Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank-Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
 </li>
 <li>
 KI-Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI-Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
 </li>
 <li>
 Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen geh&ouml;rt zu deinem Tagesgesch&auml;ft.
 </li>
 <li>
 Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI-Use-Cases fr&uuml;hzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 DEIN PROFIL
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
 </li>
 <li>
 Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit &ndash; idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
 </li>
 <li>
 KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erkl&auml;ren, sondern in produktiven Code &uuml;bersetzen.
 </li>
 <li>
 Framework-Know-how: Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet &ndash; gerne auch in eigenen Side-Projects oder Open-Source-Beitr&auml;gen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
 </li>
 <li>
 Cloud &amp; SAP Affinit&auml;t: Du verf&uuml;gst &uuml;ber Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build &ndash; oder bringst starke Cloud-Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP-Technologien einzuarbeiten.
 </li>
 <li>
 Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
 
 
 </li>
 </ul>
 Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlf&uuml;hlen! Kollegial, famili&auml;r und auf Augenh&ouml;he &ndash; wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversit&auml;t und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso gesch&auml;tzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht f&uuml;r unser ganz besonderes Wir-Gef&uuml;hl. F&uuml;r das es sogar ein Wort gibt: adessi.
 
 
 Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind gepr&auml;gt von gegenseitiger Wertsch&auml;tzung, Anerkennung und Unterst&uuml;tzung. Das verbindet uns hierarchie&uuml;bergreifend &ndash; auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb &bdquo;Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK&ldquo;!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell f&uuml;r alle sorgen daf&uuml;r, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
</div>

AI & Automation Developer SAP (all genders)

Staffbase

<div><div><h3 class="jobSectionHeader">About Staffbase</h3>

We inspire people to achieve great things together. Our mission is to help organizations unlock the power of inspirational communication with the first AI-native Employee Experience Platform. Our industry-leading and award-winning agentic AI communications channels - intranet, employee app and email solutions - create engaging experiences that connect and empower employees.

Headquartered in Chemnitz, Germany and New York City, with offices in Berlin, London, Sydney, Tokyo, Prague, and Minneapolis&ndash;St. Paul, our diverse team of 750+ employees supports 2,000+ customers&mdash;reaching over 16.4 million employees&mdash;in transforming their employee experience. 
We are proud to be a Unicorn company&mdash;privately valued at over $1 billion&mdash;demonstrating strong growth, innovation, and lasting impact in our industry. Together, we're shaping the future of workplace communication.</div>
Engineering Manager &ndash; Data &amp; Analytics

As Engineering Manager for our Data &amp; Analytics team, you will lead a team of 4-5 engineers while staying meaningfully hands-on as a technical player-coach. This is not a traditional management role. You are someone with a strong and senior data engineering background who genuinely wants to step into management. You will own the team's delivery, drive stakeholder alignment, and bring the technical depth needed to develop your team and keep us on the right track.

You will work closely with the Director of Engineering and product stakeholders, on sequencing, prioritization, and roadmap negotiation &mdash; with enough technical grounding to make sound decisions and mentor engineers day to day.

Our environment
<ul>
<li>Data operates on two fronts: maintaining and evolving a self-service data platform, and delivering as a product team</li>
<li>While the overall architecture direction is established for the near term, you'll shape the details and influence the technical direction as the roadmap extends into 2027 and beyond.</li>
<li>You are the voice on data. Driving delivery and managing the interfaces with the broader staff engineering community available to support on high-level architectural input.</li>
<li>Data governance for AI agents is an emerging and fast-growing priority &mdash; a technically exciting area we're starting to build into</li>
</ul>
What you'll be doing
<ul>
<li>Lead and develop a team of 4-5 engineers: coaching, unblocking delivery, and building a product-minded data engineering culture</li>
<li>Own the team's roadmap sequencing. Negotiating priorities with product stakeholders, pushing back where needed, and finding constructive compromises</li>
<li>Mediate between platform and product demands: the team operates across data platform and product delivery simultaneously, and you will balance both</li>
<li>Bring hands-on experience in Data streaming to guide the team through an active transition</li>
<li>Raise the bar on data modeling across the team</li>
<li>Drive the cultural and technical shift toward distributed data ownership, helping product teams progressively own their own data</li>
<li>With your extensive Data Engineering experience you will collaborate with the broader staff engineering community on cross-cutting architectural decisions where needed</li>
<li>Build the foundations for AI data governance &mdash; as agentic analytics becomes customer-facing, you will need to think through guardrails, access control, and safety for AI agents interacting with data</li>
</ul>
What you need to be successful
<ul>
<li>Proven experience at Staff Engineer level (or equivalent) in a data engineering context. You have been deep in the technical work and now want to lead people</li>
<li>A genuine player-coach mindset</li>
<li>Strong stakeholder management skills. You thrive in negotiation, can push back confidently, and know how to reach workable compromises with product teams</li>
<li>Solid data modeling skills and the credibility to make it a team-wide standard</li>
<li>Experience managing or developing engineers. Coaching technical fundamentals and growing product thinking</li>
<li>Strong communication skills and the ability to drive a cultural shift toward distributed, self-service data ownership</li>
<li>Comfort operating across both platform and product delivery contexts</li>
</ul>
Nice to have
<ul>
<li>Experience with data governance for AI agents &mdash; guardrails, access control, and safety considerations for agentic analytics</li>
<li>Familiarity with data lakes, semantic layers, and orchestration tooling at scale</li>
<li>Experience in a product-led B2B SaaS environment</li>
<li>Hands-on streaming experience (e.g. Kafka or Flink)</li>
</ul>
What you'll get
<ul>
<li>Competitive Compensation - we offer attractive salary packages including LTIP (unit-based Long Term Incentive Plan)</li>
<li>Flexibility - we offer flexible working time models and the option of hybrid work, and support this with a yearly flex work allowance of &euro;1560</li>
<li>Recharge - with 31 vacation days annually (incl. one floating holiday), plus pro rata fully paid Fridays off during August</li>
<li>Support - we offer offering a company pension scheme</li>
<li>Volunteers Day - you'll get one day off per year for supporting a social project</li></ul></div><div></div>

Engineering Manager, Data & Analytics

Fraunhofer IAIS

<div>
 Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle L&ouml;sungen zur Integration und Analyse von Daten f&uuml;r unsere F&ouml;rdergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. K&uuml;nstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
 
 
 Die Abteilung NetMedia forscht auf dem Gebiet der multimodalen Deep Learning Verfahren zur K&uuml;nstlichen Intelligenz (KI), dazu z&auml;hlen die Forschungsthemen Spracherkennung, Bilderkennung, NLP, Foundation Models und Conversational AI. Die in der Forschung entwickelten Methoden werden in skalierbare und cloudf&auml;hige Anwendungssysteme &uuml;berf&uuml;hrt, um diese erfolgreich bei unseren Kunden in den produktiven Einsatz zu &uuml;berf&uuml;hren.
 
 
 F&uuml;r unseren Institutsstandort in Dresden suchen wir zwei Research Engineers f&uuml;r GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI.
 
 
 
 Hier sorgst Du f&uuml;r Ver&auml;nderung
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du konzipierst und implementierst (multimodale) Agenten- und Multi-Agentensysteme und &uuml;berf&uuml;hrst diese von der Forschung in produktionsnahe L&ouml;sungen f&uuml;r Industrieprojekte.
 </li>
 <li>
 Du entwickelst und optimierst Post-Training-Pipelines f&uuml;r Foundation-Modelle &mdash; von Supervised Fine-Tuning (SFT) &uuml;ber Preference Optimization (DPO) bis hin zu Reasoning-Training mit Reinforcement-Learning-basierten Methoden wie GRPO &mdash; und evaluierst deren Einsatz in konkreten Anwendungsszenarien.
 </li>
 <li>
 Du passt Foundation-Modelle durch Continual Pre-Training (CPT) gezielt an spezifische Industriesektoren an, etwa Public Sector, Medien oder Mikroelektronik.
 </li>
 <li>
 Du identifizierst und integrierst effiziente Training-Frameworks und -Infrastrukturen (z.B. NeMo-RL, Megatron), um Post-Training-Workflows auf gro&szlig;en GPU-Clustern performant und skalierbar zu gestalten.
 </li>
 <li>
 Du arbeitest eng mit Forschungs- und Anwendungsteams zusammen, um KI-Methoden in die Technologie-Stacks unserer Industriepartner zu integrieren.
 </li>
 <li>
 Du tr&auml;gst zur Qualit&auml;tssicherung bei, indem du systematische Evaluierungs- und Benchmarking-Pipelines f&uuml;r trainierte Modelle entwickelst und pflegst.
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Hiermit bringst Du Dich ein
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer &auml;hnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
 </li>
 <li>
 Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
 </li>
 <li>
 Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und K&uuml;nstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verst&auml;ndnis im Bereich des Maschinellen Lernens
 </li>
 <li>
 Exzellente analytische F&auml;higkeiten und Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
 </li>
 <li>
 Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
 </li>
 <li>
 Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
 </li>
 <li>
 Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
 </li>
 <li>
 Idealerweise Kenntnisse in einer oder mehrerer LLM-Post-Training-Methoden
 </li>
 <li>
 Idealerweise Kenntnisse in Agentic AI Methoden und Frameworks
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Was wir f&uuml;r Dich bereithalten
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Spannende Industrieprojekte an der Schnittstelle von KI-Forschung und Anwendung &mdash; du siehst deine Arbeit im produktiven Einsatz bei unseren Partnern
 </li>
 <li>
 Zugang zu leistungsstarker GPU-Infrastruktur, darunter Multi-GPU-Maschinen sowie ein institutseigenes SLURM-Cluster mit modernen GPUs f&uuml;r effizientes Modelltraining
 </li>
 <li>
 F&ouml;rderung deiner individuellen Entwicklung - fachlich wie pers&ouml;nlich
 </li>
 <li>
 Die M&ouml;glichkeit, Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals zu ver&ouml;ffentlichen und die wissenschaftliche Community aktiv mitzugestalten
 </li>
 <li>
 Kollaboratives Teamumfeld in einer der f&uuml;hrenden KI-Forschungseinrichtungen Europas
 </li>
 <li>
 In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv f&uuml;r Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training f&uuml;r alle Mitarbeitenden.
 </li>
 <li>
 Verm&ouml;genswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 Verg&uuml;nstigungen beim Deutschlandticket
 
 
 
 </li>
 </ul>
 Wir wertsch&auml;tzen und f&ouml;rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begr&uuml;&szlig;en daher alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Geschlecht, Nationalit&auml;t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identit&auml;t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielf&auml;ltig und anpassbar &ndash; f&uuml;r Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam L&ouml;sungen, die ihre F&auml;higkeiten optimal f&ouml;rdern.
 
 
 Die w&ouml;chentliche Arbeitszeit betr&auml;gt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Verg&uuml;tung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag f&uuml;r den &ouml;ffentlichen Dienst (TV&ouml;D). Zus&auml;tzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabh&auml;ngige variable Verg&uuml;tungsbestandteile gew&auml;hren.
 
 
 Die Stelle ist zun&auml;chst auf 2 Jahre befristet, mit der M&ouml;glichkeit der Verl&auml;ngerung.
 
 
 Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schl&uuml;sseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber f&uuml;r innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
 
 
 
 Bereit f&uuml;r Ver&auml;nderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erh&auml;ltst Du eine automatische Empfangsbest&auml;tigung. Dann melden wir uns schnellstm&ouml;glich und sagen Dir, wie es weitergeht.
 
 
 
 
 Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
 
 
 
 Roman Teucher
 
 
 E-Mail: karriere@iais.fraunhofer.de
 
 
 Wir bitten um Verst&auml;ndnis, dass wir aus Datenschutzgr&uuml;nden Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht ber&uuml;cksichtigen k&ouml;nnen und diese umgehend gel&ouml;scht werden.
 
 
 Fraunhofer-Institut f&uuml;r Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
 
 
 www.iais.fraunhofer.de
 
 
 Kennziffer: 84116 Bewerbungsfrist: 08.05.2026
</div>

Research Engineer für GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI (all genders)

Emerson

<div>Emerson Test &amp; Measurement (T&amp;M) enables fast and cost-effective design, validation, and test of innovative semiconductor, wireless prototyping, and electronics as a best-in-class test and measurement company. Within Product R&amp;D, inside the RF Products Division, we build complex and innovative RF Test and Measurement products, including our exciting Software Defined Radio (SDR) platform. 
 
To accelerate our Test &amp; Measurement growth, the RF Division is looking for a Director (m/f/d), Software Defined Radio Delivery Lead to lead multiple product development teams across the world. The role requires exceptional leadership to lead a team of senior engineers while coordinating across Discipline Leads, Product Managers, and Project Managers. The primary focus will be to drive roadmap execution excellence across a set of SDR investments to meet our customers&rsquo; evolving needs and serve a fast-paced, growing market.
Delivery Leads are responsible for ensuring that products, projects, or programs are delivered successfully on time, within scope, and with the required quality.
In addition, Delivery Leads are responsible for product health, continuous improvement, innovation programs, and customer escalations.
Delivery Leads ultimately sit at the intersection of execution, coordination, and stakeholder management, and act as the glue between business, engineering, and operations. This is a significant set of responsibilities, and Delivery Leads must have the structure and support in place to empower a relentless focus on delivering our commitments and maximizing business value. 
<div></div><div>In This Role, Your Responsibilities Will Be:
</div><div><ul><li>Drive process and product innovation while delivering on the business mission for RF based, SDR products and acting as the subject matter expert for project and program execution, priority, and status across new product development.
</li><li>Establish the SDR roadmap, execution strategy and priority.
</li><li>Influence without authority by establishing high trust relationships with cross-functional stakeholders (manufacturing, marketing, services, System R&amp;D).
</li><li>Accelerates product development across broad areas that encompasses multiple engineering disciplines like software, digital, RF, and mechanical by identifying continuous improvement opportunities.
</li><li>Communicates regularly with executive leadership and strategic customers on product development status.
</li><li>Responds to market trends by working closely with product management and product architects to curate process development and product roadmaps.
</li><li>Create KPIs to measure and to track overall new product development efficiency. Influence product R&amp;D to take immediate action based on KPIs.
</li><li>Advise executives and R&amp;D leadership on resource and schedule tradeoff decisions for complex products and systems.
</li><li>Work with Manufacturing, Supply Chain and other Operations functions to ensure portfolio health and deliver products to meet customer needs.
 
</li></ul></div><div>Who You Are:
</div><div>You set stretch goals and objectives, pushing individuals or teams to perform at higher levels. You look beyond the obvious and don&rsquo;t stop at the first answers. You quickly and decisively take actions in fact-changing, unpredictable situations. You leverage each team member&rsquo;s unique background to achieve team goals. You consistently apply a business driver and marketplace focus when prioritizing actions. 
</div><div></div> 
<div>For This Role, You Will Need:
</div><div><ul><li>Bachelor&rsquo;s or Master&rsquo;s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, or related field.
</li><li>15+ years of experience in the Test and Measurement or related electronics industries.
</li><li>Deep technical knowledge of a particular wireless communication and electronics test market segment or application.
</li><li>Broad experience across Mixed-Signal, RF, wireless communication, and aerospace test applications.
</li><li>Proven ability to lead, to manage and to develop senior technical talent.
</li><li>Strong understanding of wireless communications, semiconductor, aerospace, and electronics production and validation test markets.
</li><li>Experience in working with dynamic cultures &amp; countries, as part of a global organization
</li><li>Excellent verbal and written English skills required.
</li><li>Travel: This role is expected to travel internationally with 5% travel expectations.
 
</li></ul></div><div>Our Culture &amp; Commitment to You:
</div>At Emerson, we prioritize a workplace where every employee is valued, respected, and empowered to grow. We foster an environment that encourages innovation, collaboration, and diverse perspectives&mdash;because we know that great ideas come from great teams. Our commitment to ongoing career development and growing an inclusive culture ensures you have the support to thrive. Whether through mentorship, training, or leadership opportunities, we invest in your success so you can make a lasting impact. We believe diverse teams working together are key to driving growth and delivering business results.</div>
 <div>WHY EMERSON
Our Commitment to Our People
At Emerson, we are motivated by a spirit of collaboration that helps our diverse, multicultural teams across the world drive innovation that makes the world healthier, safer, smarter, and more sustainable. And we want you to join us in our bold aspiration.
We have built an engaged community of inquisitive, dedicated people who thrive knowing they are welcomed, trusted, celebrated, and empowered to solve the world&rsquo;s most complex problems &mdash; for our customers, our communities, and the planet. You&rsquo;ll contribute to this vital work while further developing your skills through our award-winning employee development programs. We are a proud corporate citizen in every city where we operate and are committed to our people, our communities, and the world at large. We take this responsibility seriously and strive to make a positive impact through every endeavor.
At Emerson, you&rsquo;ll see firsthand that our people are at the center of everything we do. So, let&rsquo;s go. Let&rsquo;s think differently. Learn, collaborate, and grow. Seek opportunity. Push boundaries. Be empowered to make things better. Speed up to break through. Let&rsquo;s go, together.
Accessibility Assistance or Accommodation
If you have a disability and are having difficulty accessing or using this website to apply for a position, please contact: idisability.administrator@emerson.com . 
ABOUT EMERSON
Emerson is a global leader in automation technology and software. Through our deep domain expertise and legacy of flawless execution, Emerson helps customers in critical industries like life sciences, energy, power and renewables, chemical and advanced factory automation operate more sustainably while improving productivity, energy security and reliability.
With global operations and a comprehensive portfolio of software and technology, we are helping companies implement digital transformation to measurably improve their operations, conserve valuable resources and enhance their safety.
We offer equitable opportunities, celebrate diversity, and embrace challenges with confidence that, together, we can make an impact across a broad spectrum of countries and industries. Whether you&rsquo;re an established professional looking for a career change, an undergraduate student exploring possibilities, or a recent graduate with an advanced degree, you&rsquo;ll find your chance to make a difference with Emerson. Join our team &ndash; let&rsquo;s go!
No calls or agencies please.</div>

Director / Software Defined Radio Delivery Lead (m/f/d)

<div>
 Als Teil der gr&ouml;&szlig;ten Organisation f&uuml;r anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der f&uuml;hrenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten K&uuml;nstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa.
 
 
 Die Abteilung NetMedia forscht auf dem Gebiet der multimodalen Deep Learning Verfahren zur K&uuml;nstlichen Intelligenz (KI), dazu z&auml;hlen die Forschungsthemen Spracherkennung, Bilderkennung, NLP, Foundation Models und Conversational AI. Die in der Forschung entwickelten Methoden werden in skalierbare und cloudf&auml;hige Anwendungssysteme &uuml;berf&uuml;hrt, um diese erfolgreich bei unseren Kunden in den produktiven Einsatz zu &uuml;berf&uuml;hren.
 
 
 F&uuml;r unseren Institutsstandort in Dresden suchen wir eine*n Research Scientist mit Fokus auf Pretraining-Daten f&uuml;r Foundation Models. Du arbeitest an wegweisenden nationalen und internationalen Projekten zur Entwicklung gro&szlig;er europ&auml;ischer Foundation Models, darunter TrustLLM und Soofi, in denen Models auf Basis von mehreren Millionen GPU-Stunden und mehreren Tausend GPUs von Grund auf trainiert werden.
 
 
 
 Hier sorgst Du f&uuml;r Ver&auml;nderung
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenpipelines f&uuml;r die Aufbereitung gro&szlig;er Web-Korpora (z. B. Common Crawl) als Trainingsdaten f&uuml;r Foundation Models, wie etwa Extraktion &uuml;ber Filterung und Deduplizierung bis hin zur Qualit&auml;ts- und Toxizit&auml;tsbewertung.
 </li>
 <li>
 Du entwickelst Methoden zur synthetischen Datengenerierung mit Hilfe gro&szlig;er Sprachmodelle, um gezielt neue Trainings- und Evaluierungsdaten f&uuml;r Pre-Training, Instruction Tuning und Alignment zu erzeugen.
 </li>
 <li>
 Du betreibst und optimierst die zugrunde liegende Inferenz-Infrastruktur f&uuml;r gro&szlig;e Models, u. a. auf Basis von Frameworks wie vLLM, und integrierst sie in unsere Datenpipelines.
 </li>
 <li>
 Du implementierst und integrierst Deine Methoden in unseren Technologie-Stack und setzt sie auf Hochleistungsrechnern mit mehreren Tausend GPUs ein.
 </li>
 <li>
 Du trainierst Foundation Models auf Basis Deiner entwickelten Methoden auf Hochleistungsrechnern, die mehrere Tausend GPUs umfassen.
 </li>
 <li>
 Du publizierst Deine Forschungsergebnisse auf hochrangigen internationalen Konferenzen und in Journals und vertrittst Dein Forschungsthema in der &ouml;ffentlichen Wahrnehmung.
 </li>
 <li>
 Du evaluierst zusammen mit unseren Anwendungsteams das Marktpotential Deiner KI-Forschung.
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Hiermit bringst Du Dich ein
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer &auml;hnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
 </li>
 <li>
 Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und K&uuml;nstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verst&auml;ndnis im Bereich des Maschinellen Lernens
 </li>
 <li>
 Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit der Verarbeitung gro&szlig;er Datenmengen und verteiltem Rechnen (z. B. Spark, Ray, Dask) ist von Vorteil
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Inferenz- und Serving Frameworks f&uuml;r gro&szlig;e Sprachmodelle (z. B. vLLM, TGI, SGLang) ist von Vorteil
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Umgang mit Web-Daten-Korpora (z. B. Common Crawl) und typischen Aufbereitungsschritten wie Sprachidentifikation, Deduplizierung und Qualit&auml;tsfilterung ist w&uuml;nschenswert
 </li>
 <li>
 Exzellente analytische F&auml;higkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
 </li>
 <li>
 Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
 </li>
 <li>
 Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
 </li>
 <li>
 Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Was wir f&uuml;r Dich bereithalten
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines erstklassigen Forschungsumfelds
 </li>
 <li>
 Ableitung und Definition der Forschungsfragen aus realen Anwendungsproblemen, so dass unsere Forschungsergebnisse nicht nur auf den renommiertesten Konferenzen und in Journals ver&ouml;ffentlicht, sondern auch von unseren Anwendungsteams in Produkte und Industrieanwendungen integriert werden k&ouml;nnen &ndash; Du siehst Deine Forschungsergebnisse in der Anwendung
 </li>
 <li>
 F&ouml;rderung Deiner individuellen Entwicklung
 </li>
 <li>
 Kollaboratives Teamumfeld
 </li>
 <li>
 Zugang zu erstklassiger Infrastruktur, um Foundation Models effektiv trainieren zu k&ouml;nnen
 </li>
 <li>
 Mitwirkung an wegweisenden nationalen und internationalen Projekten zum Thema Foundation Models, darunter TrustLLM und Soofi
 </li>
 <li>
 In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv f&uuml;r Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training f&uuml;r alle Mitarbeitenden
 </li>
 <li>
 Verm&ouml;genswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 Verg&uuml;nstigungen beim Deutschlandticket
 
 
 
 </li>
 </ul>
 Wir wertsch&auml;tzen und f&ouml;rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begr&uuml;&szlig;en daher alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Geschlecht, Nationalit&auml;t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identit&auml;t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielf&auml;ltig und anpassbar &ndash; f&uuml;r Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam L&ouml;sungen, die ihre F&auml;higkeiten optimal f&ouml;rdern.
 
 
 Die w&ouml;chentliche Arbeitszeit betr&auml;gt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Verg&uuml;tung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag f&uuml;r den &ouml;ffentlichen Dienst (TV&ouml;D). Zus&auml;tzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabh&auml;ngige variable Verg&uuml;tungsbestandteile gew&auml;hren.
 
 
 Die Stelle ist zun&auml;chst auf 2 Jahre befristet, mit der Option der Verl&auml;ngerung.
 
 
 Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schl&uuml;sseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber f&uuml;r innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
 
 
 
 Bereit f&uuml;r Ver&auml;nderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erh&auml;ltst Du eine automatische Empfangsbest&auml;tigung. Dann melden wir uns schnellstm&ouml;glich und sagen Dir, wie es weitergeht.
 
 
 
 
 Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
 
 
 
 Dr. Michael Fromm
 
 
 E-Mail: karriere@iais.fraunhofer.de
 
 
 Wir bitten um Verst&auml;ndnis, dass wir aus Datenschutzgr&uuml;nden Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht ber&uuml;cksichtigen k&ouml;nnen und diese umgehend gel&ouml;scht werden.
 
 
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