data scientist (m/w/d/pixelhead)

data scientist m w d pixelhead

CONRAD ELECTRONIC

<div><div><ul><li>RE-INvent Retail GmbH</li><li>
N&uuml;rnberg</li><li>
Vollzeit</li></ul></div>
<div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>&Uuml;ber uns</b></h2><div><div>
Neuerfinden, weiterentwickeln, sich st&auml;ndig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere t&auml;gliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse f&uuml;r unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querl&ouml;send an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels.</div>
<div></div>
<div>Im E-Commerce ist unser Gesch&auml;ft in hohem Ma&szlig; datengetrieben: Daten entstehen im Einkauf und Verkauf, in der Logistik, auf diversen Marketing-Kan&auml;len und durch alle Kundeninteraktionen. Diese Daten verwendet unser Data Science Team in Anwendungen wie Steuerung von Marketingkan&auml;len, AI Kundenberater, Real Time Web-Analytics, Produktempfehlungen, etc..<br>
Dabei zeichnet uns aus, dass wir gewonnene Erkenntnisse direkt in Ma&szlig;nahmen umsetzen, in hohem Ma&szlig; eigenverantwortlich handeln und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen.</div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Aufgaben</b></h2><div><ul>
<li>Du analysierst ergebnisorientiert unsere Daten und entwickelst Data-Science-L&ouml;sungen um messbaren Mehrwert f&uuml;r unsere Kunden zu schaffen.</li>
<li>End-to-End Umsetzung: Identifizieren / Erheben von Daten, Data Preparation, Modellierung bis zu Automatisierung, Monitoring und Deployment von AI-Services.</li>
<li>Integration von Cloud-Diensten: Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks und OpenAI.</li>
<li>Du evaluierst systematisch sowohl deine Arbeit als auch bestehende Data Science Projekte und erreichst dadurch einen stabilen Betrieb und identifizierst fortlaufend Potenzial f&uuml;r Verbesserungen.</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Qualifikation</b></h2><div><ul>
<li>Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik mit quantitativem Schwerpunkt.</li>
<li>Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder sehr gute Noten und erste praktische Erfahrung.</li>
<li>Umfassende Kenntnisse in Skriptsprachen, insb. SQL und Python.</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung, idealerweise mit Erfahrung in Experimentation / A/B-Testing / kausaler Inferenz.</li>
<li>Ein Vorteil sind analytische Erfahrungen in: E-Commerce, Marketing, Kundenverhalten oder Generative AI.</li>
<li>Gute Deutsch und Englischkenntnisse (B2-Niveau)</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>RE-INvent your Work-Life-Style?</b></h2><div><div><b>
Wir sind ein Great Place to Work</b><br>
RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale M&ouml;glichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. F&uuml;r diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.<br>
<br>
<b>Menschen statt Nummern</b><br>
Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgesch&auml;tzt.<br>
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<b>Optimierungen brauchen keinen Auftrag</b><br>
Gute Ideen kannst du stets unb&uuml;rokratisch und schnell in die Tat umsetzen.<br>
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<b>Vertrauen f&ouml;rdert Kreativit&auml;t</b><br>
Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden.<br>
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<b>Nah auch in der Ferne</b><br>
Auch beim Mobilen Arbeiten unterst&uuml;tzen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig.<br>
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<b>Pixelevents</b><br>
Regelm&auml;&szlig;ige Pixelevents f&uuml;r Foodies und Fitnessfreaks.</div><div><br>
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<i>Bei Conrad Electronic f&ouml;rdern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalit&auml;t, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identit&auml;t.</i></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Ansprechperson</b></h2><div><p><br>
</p></div></div><div></div><ul><li>Stefan Graf</li><li>
Team Lead Recruiting &amp; Employer Branding</li><li>
+49 1755710155</li></ul></div>

Data Scientist (m/w/d/pixelhead)

set - software engineering gmbh

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</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div></div><div><div><div><div><b>Art: </b>Vollzeit
</div><div><b>Ort: </b>N&uuml;rnberg
</div><div><b>Start: </b>ab sofort
</div></div></div></div><div><p>Wir suchen f&uuml;r einen Kunden in N&uuml;rnberg in Homeoffice nach einem</p>
<h2 class="jobSectionHeader"><b>Cloud Data Center Specialist Platform Engineer </b><b>(m/w/d)
</b></h2><p>Referenznummer: S0260606</p>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihre Aufgabe:</b></h3>
<ul><li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Container-Plattformen auf Basis moderner Technologien wie Kubernetes</li>
<li>Konzeption und Betrieb leistungsf&auml;higer GPU-Infrastrukturen f&uuml;r datenintensive Anwendungen und KI-/Deep-Learning-Szenarien</li>
<li>Umsetzung von Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozessen mittels Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code sowie GitOps</li>
<li>Entwicklung von APIs, CLI-Tools und Self-Service-L&ouml;sungen f&uuml;r Entwicklungsteams</li>
<li>Analyse und Behebung technischer St&ouml;rungen sowie Unterst&uuml;tzung im Last-Level-Support</li>
<li>Beratung von Stakeholdern zu Architektur- und Nutzungskonzepten sowie Begleitung beim Onboarding neuer Plattformnutzer</li>
<li>Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur kontinuierlichen Optimierung der Plattformservices</li>
</ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihr Profil:</b></h3>
<ul><li>Sie verf&uuml;gen &uuml;ber ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.</li>
<li>Sie bringen mehrj&auml;hrige Erfahrung im Plattform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS- und IaaS-Plattformen mit.</li>
<li>Sie verf&uuml;gen &uuml;ber fundierte Kenntnisse in der Administration und Integration moderner Cloud-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierungsplattformen.</li>
<li>Sie haben Erfahrung in den Bereichen Security, Compliance sowie der Integration von Plattforml&ouml;sungen in bestehende Betriebsprozesse.</li>
<li>Sie besitzen praktische Kenntnisse in der Automatisierung von IT-Infrastrukturen und im Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) sowie GitOps.</li>
<li>Sie arbeiten strukturiert, l&ouml;sungsorientiert und verf&uuml;gen &uuml;ber ein ausgepr&auml;gtes analytisches Denkverm&ouml;gen.</li>
<li>Sie k&ouml;nnen komplexe technische Zusammenh&auml;nge verst&auml;ndlich vermitteln und Anwender sowie Stakeholder kompetent beraten</li>
<li>Sie lernen dazu:</li>
<li>Sie verf&uuml;gen &uuml;ber ein gutes Verst&auml;ndnis von GPU-Technologien und deren effizientem Einsatz f&uuml;r AI-/ML-Anwendungen.</li>
<li>Sie sind bereit, sich Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines inklusive automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse anzueignen.</li>
<li>Sie interessieren sich f&uuml;r den Betrieb und die Absicherung moderner Cloud-Umgebungen und m&ouml;chten Ihr Wissen in Bereichen wie IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring und Logging weiter ausbauen.</li>
<li>Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen und Operatoren (z. B. mit Go) sind von Vorteil.</li>
<li>Erfahrungen mit Monitoring-, Observability- und Availability-Konzepten sowie Backup- und Disaster-Recovery-Strategien runden Ihr Profil ab.</li>
</ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihre Vorteile:</b></h3>
<ul><li>Sehr gute Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und ein breites Schulungsangebot f&uuml;r ihre pers&ouml;nliche und fachliche Weiterentwicklung</li>
<li>Arbeitszeitkonto mit fairer Zeit Erfassung und Ausgleich von &Uuml;berstunden</li>
<li>Homeoffice m&ouml;glich &ndash; flexibles Arbeiten deutschlandweit (Remote Work)</li>
<li>Gleitzeitmodell f&uuml;r eine ausgewogene Work-Life-Balance</li>
<li>Eine wertsch&auml;tzende Unternehmenskultur und angenehme Arbeitsatmosph&auml;re</li>
<li>H&ouml;he Wahrscheinlichkeit auf &Uuml;bernahme</li>
<li>Attraktive Verg&uuml;tung mit fairen Stundens&auml;tzen bzw. Gehaltsmodellen</li>
<li>Moderne IT-Ausstattung (Laptop, Smartphone, Headset etc.)</li>
<li>Gesundheitsangebote wie Fitnesskooperationen oder ergonomische Arbeitspl&auml;tze</li>
<li>Familienfreundliche Regelungen, z. B. flexible Arbeitszeiten f&uuml;r Eltern</li>
<li>Team-Events, After-Work-Veranstaltungen und Firmenfeiern, die den Zusammenhalt st&auml;rken</li>
<li>Individuelle Karriere- und Entwicklungsm&ouml;glichkeiten durch Mentoring und Coaching</li><br>
</ul></div><div></div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><br>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihre Vorteile bei set:</b></h3>
<ul><li>Gute Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und ein breites Schulungsangebot</li>
<li>Ein guter Mix aus einger&auml;umten Freiraum und qualitativer Betreuung</li>
<li>Bezahlung von angefallenen &Uuml;berstunden</li>
<li>Abh&auml;ngig vom Kundenunternehmen kann ein Gleitzeitmodell angeboten werden</li><br>
</ul><br>
<p>Wir freuen uns &uuml;ber Ihre l&uuml;ckenlose deutschsprachige Bewerbung unter Angabe unserer Referenznummer sowie Ihres fr&uuml;hesten Eintrittstermins per E-Mail an jobs@set-gmbh.com</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p></p><div><br>
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<h4 class="jobSectionHeader"><b>Ihr Ansprechpartner</b></h4><br>
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<div><div><p>Haben Sie Fragen? Rufen Sie uns gerne an!<br>
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<h5 class="jobSectionHeader"><b>Radmila Psaradellis</b></h5><br>
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<h5 class="jobSectionHeader"><b>Celine Karger</b></h5><br>
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<div><div><p>Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 10</p><br>
</div><div><p>Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 13</p><br>
</div></div><br>
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<div><h4 class="jobSectionHeader"><b>SET &ndash; Software Engineering GmbH</b></h4>
<p>Hans-Bunte-Stra&szlig;e 41
<br>
90431 N&uuml;rnberg</p>
<p>(0911) 3 66 33 65 &ndash; 0
<br>
jobs<b>@</b>set-gmbh.com</p></div></div></div></div></div></div></div>

Cloud Data Center Specialist Platform Engineer (m/w/d)

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