Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)

Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut! Mercedes-Benz Sales & Customer (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation.

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Hast Du Lust, schon jetzt mit uns den Wandel zu gestalten? Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Somit unterstützt Du den Aufbau einer datengestützten Organisation und leistest einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation. Die Aufgabenfelder umfassen unter anderem die Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens, um verborgene Muster und Informationen zu entdecken, die für das Wachstum des Unternehmens genutzt werden können und datengetriebene Geschäftsentscheidungen unterstützen. Zudem gerät das Thema Künstliche Intelligenz, zum Beispiel in Form von Agentic AI zunehmend in den Fokus. Gestalte zukunftsgerichtete Prozesse und Systeme mit, die AI Lösungen mit echtem Kundennutzen einbinden.

Mit unseren Projekten haben wir vor Allem den Kundenauftragsprozess von der Planung der Fahrzeugvolumen bis zur Bestellung der Fahrzeuge durch Kunden im Fokus.

Werde Teil unseres Teams aus Innovationstreiberinnen und Innovationstreiber und Daten-Enthusiastinnen und Daten-Enthusiast und hilf uns dabei, die Mobilität der Zukunft zu gestalten!

Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran.

Du bist verantwortlich für:

• Die Manipulation und Analyse komplexer, hochvolumiger und hochdimensionaler Daten, um in enger Zusammenarbeit mit Fachexpertinnen und -experten und unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen und Programmiersprachen, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen
• Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten
• Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle
• Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen
• Die Ermöglichung von effizienten bzw. effektiven (Geschäfts-) Entscheidungen anhand von Vorhersagen durch (teil-) automatisierte Prozesse oder qualitative Optimierungen
• Die Einbindung von künstlicher Intelligenz, z.B. Agentic AI, in unsere Prozesse und Systeme

Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Studiengang oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung im Bereich Informatik)

• Idealerweise Erfahrungen im Bereich Automotive / Verkaufsprozesse

• Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks

• Erfahrung in der Verwendung von Quellcode-Management Tools wie Github Actions, Jenkins oder Azure DevOps sind von Vorteil

• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sind von Vorteil

• Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen

• Kenntnisse in der Anwendung und der Implementierung von AI Tools und Methoden, z.B. Agentic AI

• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools

• Gute Kenntnisse einer oder mehrerer Data Science-bezogenen Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, SQL)

• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

• Übertarifliche Vergütung

• Betriebliche Altersvorsorge

• Urlaubs- und Weihnachtsgeld

• Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg

• Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen

• Kantine vor Ort

• Kinderbetreuung

• Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell

• Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen

• Prämien bei Dienstjubiläum sowie Jubilar-Urlaube

• Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich

• Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen

• Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung

• Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).