İş Zekası ve Veri Yönetişim Direktörlüğü bünyesinde yer alan Analitik Platformlar & Yapay Zeka Uygulamaları Müdürlüğü için, İstanbul lokasyonundaki ekibimizin çalışmalarına destek olacak
Yapay Zeka Mühendisi (AI Engineer)
arıyoruz.
İş Tanımı:
-
İş hedeflerimize uygun açık kaynaklı büyük dil modellerini araştırmak, değerlendirmek ve projelere entegre etmek,
-
Kurum içi dokümanlar ve veri kaynakları üzerinde RAG tabanlı AI çözümleri tasarlamak,
-
Prompt engineering stratejileri geliştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştiren akıllı AI ajanları oluşturmak,
-
LLM’ler için ince ayar (fine-tuning) ve adaptasyon çalışmalarına katkıda bulunmak,
-
Modellerin performansını (doğruluk, hız, maliyet) izlemek, iyileştirmek ve sürdürülebilir hale getirmek,
-
MLOps ve altyapı ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak modellerin ölçeklenebilir ve güvenilir şekilde production ortamına dağıtımını sağlamak,
-
LLM alanındaki en yeni araştırmaları, akademik çalışmaları ve endüstri trendlerini takip ederek projelere entegre etmek,
-
OpenShift üzerinde AI uygulamaları deploy etme deneyimli,
-
LLM fine-tuning (full veya parameter-efficient), instruction tuning veya alignment (RLHF, DPO vb.) konularında deneyimli,
-
MCP (Model Context Protocol) mimarisinde somut proje deneyimli,
-
REST API geliştirme deneyimi,
-
Veri yapıları, algoritmalar, concurrency (eşzamanlılık), otomatik testler (birim, entegrasyon) ve yazılım tasarım ilkeleri/desenleri konusunda güçlü yazılım mühendisliği altyapısı,
-
Veri işleme veya ML iş akışlarına hâkimiyet,
-
AI Ops / MLOps araçları hakkında bilgi sahibi olmak (MLflow, CI/CD, model versiyonlama),
-
Monitoring & Observability çözümleriyle deneyim (Grafana, Prometheus vb.),
-
GitHub’da proje yayınlamış olmak ve LLM’ler ile ilgili proje deneyimi.
Genel Nitelikler:
-
Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun,
-
Teknoloji takibi için gerekli düzeyde İngilizce bilen,
-
Analitik düşünce yeteneğine sahip,
-
Takım çalışmasına yatkın, insan ilişkileri kuvvetli ve kendini iyi ifade edebilen,
-
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Generative AI teknolojilerine ilgi ve temel deneyim (tez, staj, proje, araştırma çalışmaları).
-
Python’a hâkim olmak ve popüler AI kütüphaneleri (Transformers, Hugging Face, LangChain) hakkında bilgi sahibi olmak,
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapıları hakkında bilgi sahibi olmak,
-
Vektör veritabanları (FAISS, Qdrant, Milvus vb.) ile çalışmış olmak,
-
LLM uygulama entegrasyon kalıplarını anlayabilmek,
-
Full-stack entegrasyon bilgisine sahip olmak (frontend–backend entegrasyonu),
-
İleri seviye prompting yöntemleri hakkında (Chain-of-Thought, ReAct, Plan-and-Act vb.) ilgi ve deneyim sahibi olmak,
-
SQL bilgisi ve veriyle çalışabilme yetkinliğine sahip olmak,
-
Containerization teknolojileri (Docker, Kubernetes) konusunda deneyimli olmak,
-
Meraklı, öğrenmeye açık, takım çalışmasına uygun olmak.
-
Oracle veritabanı hakkında deneyimli, Veri Ambarı appliance olarak ExaData’ya hakim.
Çalışan aday aydınlatma metnimiz için:
https://www.turktelekomkariyer.com.tr/aydinlatma-metni.aspx