ai software engineer (f/m/d)

analytics engineer (m/w/d) Jobs in Munich

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senior applied ai / ml data engineer (f/m/x) Jobs in Munich

ai automation engineer (m/f/d) Jobs in Munich

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analytics engineer m w d

Octopus Energy

<div>
 
 Wir sind
 
 nicht
 
 der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das
 
 globale EnerTech-Unternehmen
 
 , das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global ben&ouml;tigte Energie
 
 100% nachhaltig
 
 zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert ver&auml;ndern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.
 
 
 
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 Dabei sind unsere
 
 &Ouml;kostromtarife nur die Basis
 
 . Bereits seit 2022 installieren wir W&auml;rmepumpen-Komplettl&ouml;sungen mit
 
 eigenen Fachkr&auml;ften
 
 . Au&szlig;erdem arbeiten wir aktiv an der fl&auml;chendeckenden Einf&uuml;hrung von Smart Metern,
 
 Elektromobilit&auml;tsl&ouml;sungen
 
 und der eigenen
 
 Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie
 
 .
 
 
 
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 Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut f&uuml;r den Planeten ist und gut f&uuml;r dein Karma. 💚&nbsp; Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.
 
 
 
 
 
 F&uuml;r unser Analytics-Team suchen wir zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) f&uuml;r zwei spannende Schwerpunkte:&nbsp;
 
 Gross Margin
 
 
 &amp;
 
 
 Cost Modelling
 
 .&nbsp;
 
 
 
 Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegesch&auml;fts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit gesch&auml;ftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage f&uuml;r fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.
 
 
 
 
 Schwerpunkt: Gross Margin
 
 
 
 
 In diesem Bereich bist du das technische R&uuml;ckgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenf&uuml;hren, um ein vollst&auml;ndiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, gro&szlig;e und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.
 
 
 
 
 Schwerpunkt: Cost Modelling
 
 
 
 
 In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das n&auml;chste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, beh&auml;ltst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den &Uuml;berblick und gestaltest durch moderne Architekturans&auml;tze die Zukunftsf&auml;higkeit unserer Systeme aktiv mit.
 
 
 
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 Deine Aufgaben:
 
 
 Datenarchitektur &amp; Pipeline Engineering
 
 
 <ul>
 
 <li>
 Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die gesch&auml;ftskritische Prozesse im Energievertrieb unterst&uuml;tzen
 </li>
 
 <li>
 Du integrierst und verkn&uuml;pfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher
 </li>
 
 <li>
 Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung gro&szlig;er Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu erm&ouml;glichen
 </li>
 
 
 </ul>
 
 
 Data Engineering &amp; Plattform-Exzellenz
 
 
 <ul>
 
 <li>
 Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
 </li>
 
 <li>
 Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualit&auml;t, Stabilit&auml;t und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher
 </li>
 
 <li>
 Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering
 </li>
 
 
 </ul>
 
 
 Business-nahe Datenprodukte &amp; Modellierung
 
 
 <ul>
 
 <li>
 Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Gesch&auml;ftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilit&auml;t unterst&uuml;tzen
 </li>
 
 <li>
 Du &uuml;bersetzt komplexe fachliche Anforderungen - von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen - in robuste und performante Datenl&ouml;sungen
 </li>
 
 <li>
 Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische &Auml;nderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen ber&uuml;cksichtigt werden
 </li>
 
 
 </ul>
 
 
 Zusammenarbeit &amp; Impact
 
 
 <ul>
 
 <li>
 Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene L&ouml;sungen f&uuml;r komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln
 </li>
 
 <li>
 Du fungierst als Sparringspartner f&uuml;r analytische und technische Fragestellungen und sorgst daf&uuml;r, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert f&uuml;r das Business schaffen
 </li>
 
 <li>
 Du unterst&uuml;tzt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken
 </li>
 
 
 </ul>
 
 
 
 
 Dein Background:
 
 <ul>
 
 <li>
 Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem &auml;hnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen
 </li>
 
 <li>
 Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit
 </li>
 
 <li>
 Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt
 </li>
 
 <li>
 Du hast ein ausgepr&auml;gtes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenarchitekturen und die F&auml;higkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu &uuml;bersetzen
 </li>
 
 <li>
 Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische L&ouml;sungen f&uuml;r technische Herausforderungen
 </li>
 
 <li>
 Du kommunizierst klar - auf Deutsch und Englisch - und kannst fachliche Komplexit&auml;t f&uuml;r Stakeholder verst&auml;ndlich aufbereiten
 </li>
 
 <li>
 Du hast eine ausgepr&auml;gte Ownership-Mentalit&auml;t: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt
 </li>
 
 
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Deine Benefits bei uns:
 
 
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 ✅ Verg&uuml;nstigungen &amp; Vorsorge:
 
 
 
 - Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
 
 
 
 - Verg&uuml;nstigte Konditionen f&uuml;r unsere Strom- und Gastarife
 
 
 
 - Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
 
 
 
 - Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
 
 
 
 - Verg&uuml;nstigtes Fahrradleasing
 
 
 
 - Betriebliche Altersvorsorge
 
 - Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 ✅ Familie
 
 
 
 - Beratungsangebote und Unterst&uuml;tzung bei Kinderbetreuung &uuml;ber HeyNanny
 
 
 
 - Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
 
 
 
 - Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld f&uuml;r
 
 3 Monate
 
 auf, damit du deine Elternzeit entspannter genie&szlig;en kannst&nbsp;
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 ✅ Sport &amp; Gesundheit
 
 
 
 - Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten &uuml;ber Wellpass
 
 
 
 - F&ouml;rderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 ✅ Lernen &amp; Weiterbildung
 
 
 
 - Attraktive Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Aufstiegsm&ouml;glichkeiten
 
 
 
 - Kostenlose Sprachkurse &uuml;ber Busuu
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 ✅ Extra Goodies
 
 
 
 - Gutschein zu deinem Geburtstag&nbsp;
 
 
 
 _________________
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Erz&auml;hle uns, warum genau du uns dabei unterst&uuml;tzen solltest. Schicke uns deinen CV und alles, was wir wissen sollten, &uuml;ber unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!
 
 
 
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 Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle geforderten Skills zu 100% erf&uuml;llst? Bitte z&ouml;gere nicht, dich trotzdem zu bewerben!
 
 
 
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 P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Gr&ouml;&szlig;en. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identit&auml;t, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. F&uuml;r uns z&auml;hlt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu ver&auml;ndern.
 
 
 
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 Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses.
 
 
 We&rsquo;re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team.
 
 
 If you&rsquo;d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com. We&rsquo;re happy to help!
 
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Analytics Engineer (m/w/d)

<div><div>Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale EnerTech-Unternehmen, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global ben&ouml;tigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert ver&auml;ndern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.</div>
<div></div>
<div>Dabei sind unsere &Ouml;kostromtarife nur die Basis. Bereits seit 2022 installieren wir W&auml;rmepumpen-Komplettl&ouml;sungen mit eigenen Fachkr&auml;ften. Au&szlig;erdem arbeiten wir aktiv an der fl&auml;chendeckenden Einf&uuml;hrung von Smart Metern, Elektromobilit&auml;tsl&ouml;sungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.</div>
<div></div>
<div>Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut f&uuml;r den Planeten ist und gut f&uuml;r dein Karma. \uD83D\uDC9A Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.</div><div></div> 
F&uuml;r unser Analytics-Team suchen wir zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) f&uuml;r zwei spannende Schwerpunkte: Gross Margin &amp; Cost Modelling.

Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegesch&auml;fts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit gesch&auml;ftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage f&uuml;r fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.
<h3 class="jobSectionHeader">
Schwerpunkt: Gross Margin</h3>

In diesem Bereich bist du das technische R&uuml;ckgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenf&uuml;hren, um ein vollst&auml;ndiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, gro&szlig;e und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.
<h3 class="jobSectionHeader">
Schwerpunkt: Cost Modelling</h3>

In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das n&auml;chste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, beh&auml;ltst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den &Uuml;berblick und gestaltest durch moderne Architekturans&auml;tze die Zukunftsf&auml;higkeit unserer Systeme aktiv mit.<div> 
</div>
<h3 class="jobSectionHeader">Deine Aufgaben:</h3><div>
Datenarchitektur &amp; Pipeline Engineering</div>
<ul><li>Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die gesch&auml;ftskritische Prozesse im Energievertrieb unterst&uuml;tzen.</li>
<li>Du integrierst und verkn&uuml;pfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.</li>
<li>Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung gro&szlig;er Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu erm&ouml;glichen.</li>
</ul><div>Data Engineering &amp; Plattform-Exzellenz</div>
<ul><li>Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.</li>
<li>Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualit&auml;t, Stabilit&auml;t und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.</li>
<li>Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.</li>
</ul><div>Business-nahe Datenprodukte &amp; Modellierung</div>
<ul><li>Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Gesch&auml;ftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilit&auml;t unterst&uuml;tzen.</li>
<li>Du &uuml;bersetzt komplexe fachliche Anforderungen &ndash; von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen &ndash; in robuste und performante Datenl&ouml;sungen.</li>
<li>Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische &Auml;nderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen ber&uuml;cksichtigt werden.</li>
</ul><div>Zusammenarbeit &amp; Impact</div>
<ul><li>Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene L&ouml;sungen f&uuml;r komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.</li>
<li>Du fungierst als Sparringspartner f&uuml;r analytische und technische Fragestellungen und sorgst daf&uuml;r, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert f&uuml;r das Business schaffen.</li>
<li>Du unterst&uuml;tzt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.</li>
</ul><h3 class="jobSectionHeader">Dein Background:</h3><ul>
<li>Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem &auml;hnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.</li>
<li>Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.</li>
<li>Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.</li>
<li>Du hast ein ausgepr&auml;gtes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenarchitekturen und die F&auml;higkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu &uuml;bersetzen.</li>
<li>Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische L&ouml;sungen f&uuml;r technische Herausforderungen.</li>
<li>Du kommunizierst klar &ndash; auf Deutsch und Englisch &ndash; und kannst fachliche Komplexit&auml;t f&uuml;r Stakeholder verst&auml;ndlich aufbereiten.</li>
<li>Du hast eine ausgepr&auml;gte Ownership-Mentalit&auml;t: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.</li>
</ul><div>Deine Benefits bei uns:</div>
<div></div>
<div>✅ Verg&uuml;nstigungen &amp; Vorsorge:</div>
<ul><li>Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.</li></ul>
<div>- Verg&uuml;nstigte Konditionen f&uuml;r unsere Strom- und Gastarife</div>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket</li></ul>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen</li></ul>
<ul><li>Verg&uuml;nstigtes Fahrradleasing</li></ul>
<ul><li>Betriebliche Altersvorsorge</li><li>Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Familie</div>
<ul><li>Beratungsangebote und Unterst&uuml;tzung bei Kinderbetreuung &uuml;ber HeyNanny</li></ul>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung</li></ul>
<ul><li>Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld f&uuml;r 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genie&szlig;en kannst</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Sport &amp; Gesundheit</div>
<div>- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten &uuml;ber Wellpass</div>
<ul><li>F&ouml;rderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Lernen &amp; Weiterbildung</div>
<ul><li>Attraktive Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Aufstiegsm&ouml;glichkeiten</li></ul>
<ul><li>Kostenlose Sprachkurse &uuml;ber Busuu</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Extra Goodies</div>
<ul><li>Gutschein zu deinem Geburtstag</li></ul>
<div>_________________</div> 
<div></div>
<div></div>
<div>Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Erz&auml;hle uns, warum genau du uns dabei unterst&uuml;tzen solltest. Schicke uns deinen CV und alles, was wir wissen sollten, &uuml;ber unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!</div>
<div></div>
<div>Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle geforderten Skills zu 100% erf&uuml;llst? Bitte z&ouml;gere nicht, dich trotzdem zu bewerben!</div>
<div></div>
<div>P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Gr&ouml;&szlig;en. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identit&auml;t, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. F&uuml;r uns z&auml;hlt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu ver&auml;ndern.</div> 
<div></div>

Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses. We&rsquo;re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team. If you&rsquo;d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com. We&rsquo;re happy to help!</div>

Deloitte

<div>
 Deloitte bietet f&uuml;hrende Pr&uuml;fungs- und Beratungsleistungen in Audit &amp; Assurance, Tax &amp; Legal, Consulting und Advisory - f&uuml;r nahezu 90 % der Fortune Global 500&reg; und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans&auml;tze, l&ouml;sen komplexe Herausforderungen und f&ouml;rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er&ouml;ffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken &bdquo;Wir&ldquo; und einer Vielfalt an Perspektiven und F&auml;higkeiten.
 
 
 Du willst im Bereich
 
 Strategy, Risk &amp; Transactions &ndash; Advisory &ndash; Digital Risk
 
 unsere Kunden dabei unterst&uuml;tzen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu f&ouml;rdern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
 
 Cloud Engineer Softwareentwicklung (m/w/d).
 
 
 
 Standorte:
 
 Berlin
 
 
 , D&uuml;sseldorf
 
 
 , Frankfurt (Main)
 
 
 , Hamburg
 
 
 , Hannover
 
 
 , K&ouml;ln
 
 
 , Leipzig
 
 
 , Mannheim
 
 
 , M&uuml;nchen
 
 
 , N&uuml;rnberg
 
 
 und Stuttgart
 
 .
 
 
 
 Dein Impact:
 
 
 
 Als
 
 Cloud Engineer Softwareentwicklung (m/w/d)
 
 spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur im Rahmen von komplexen Softwareentwicklungsprojekten.
 
 
 <ul>
 <li>
 Architektur: In der Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern und dem Betriebsteam entwickelst du die geeignete Cloud Architektur f&uuml;r die Anwendung.
 </li>
 <li>
 Infrastruktur-Bereitstellung: Du implementierst die Cloud-Infrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie z. B. Terraform.
 </li>
 <li>
 Automatisierung: Ein m&ouml;glichst hoher Automatisierungsgrad und die Integration von CI/CD-Pipelines in die Cloud-Infrastruktur sind zentrale Bestandteile deiner Arbeit.
 </li>
 <li>
 Monitoring &amp; Troubleshooting: Du etablierst ein effizientes Monitoring &amp; Logging, um Fehlerfreiheit, Skalierbarkeit und Leistung der Entwicklungsumgebungen sicherzustellen.
 </li>
 <li>
 Optimierung: Zuverl&auml;ssigkeit und Continuous Improvement sind die Leitgedanken bei der Pflege der Cloud-Infrastruktur.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Dein Skillset:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abschluss eines MINT-Studiengangs oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Softwareentwicklungsprojekten
 </li>
 <li>
 Ausgepr&auml;gtes technisches Verst&auml;ndnis im Bereich der Softwareentwicklung im Cloud-Umfeld und Erfahrung in der praktischen Nutzung von Cloud-Technologien
 </li>
 <li>
 Programmierkenntnisse in mindestens einer g&auml;ngigen Programmiersprache (z. B. Python, Java, C#) und Erfahrung in der Automatisierung mittels Skripting (z. B. PowerShell, Bash, o.&auml;.)
 </li>
 <li>
 Idealerweise vorhandene Zertifizierung auf einer Cloud Plattform (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) bzw. Erfahrung im Umgang mit OpenStack
 </li>
 <li>
 Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift. Reisebereitschaft ist nicht erforderlich
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Deine Chance:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
 </li>
 <li>
 Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie F&ouml;rderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
 </li>
 <li>
 Vereinbarkeit von Beruf &amp; Familie dank Mobile Working &amp; Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterst&uuml;tzung f&uuml;r pflegende Angeh&ouml;rige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
 </li>
 <li>
 Gesundheit &amp; Fitness im Fokus durch regelm&auml;&szlig;ige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterst&uuml;tzung von Sport- und Teamevents
 </li>
 <li>
 Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
 </li>
 <li>
 Vielf&auml;ltige Gestaltungsspielr&auml;ume und aktive F&ouml;rderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
 
 
 
 Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) &uuml;ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
 
 
 
 Gleiche Chancen f&uuml;r alle:
 
 Wir freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen, die so vielf&auml;ltig sind wie wir &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalit&auml;t, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
 
 Noch Fragen?
 
 Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
 
 
 Bewerbungs-FAQs
 
 .
 
 
 
 
 Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
 
 
 
 Unser Team Talent Acquisition &ndash; Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams &ndash; unterst&uuml;tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
 
 
 Job-ID: 49000
 
 
</div>

Cloud Engineer Softwareentwicklung (m/w/d) in München

Estateanfrage

<div>Als Werkstudent AI Engineer Trainee (m/w/d) bei Estateanfrage wirst Du Teil eines innovativen und wachstumsstarken Unternehmens, das k&uuml;nstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Gesch&auml;ftsprozesse effizienter zu gestalten. Gemeinsam mit unserem Team analysierst Du bestehende Abl&auml;ufe, testest moderne AI-Tools und entwickelst intelligente Automatisierungen mit echtem Mehrwert. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, in dem Du praktische Erfahrungen im Bereich AI, Automatisierung und Prozessoptimierung sammeln und aktiv zur digitalen Weiterentwicklung unseres Unternehmens beitragen kannst.
<h2 class="jobSectionHeader">
Aufgaben</h2>
<ul><li>Analyse bestehender Gesch&auml;ftsprozesse und Identifikation von Automatisierungspotenzialen</li>
<li>Unterst&uuml;tzung bei der Implementierung und Optimierung von AI-gest&uuml;tzten Workflows</li>
<li>Erstellung einfacher Automatisierungen mit modernen AI- und No-Code-Tools</li>
<li>Testen, Evaluieren und Vergleichen neuer AI-Tools und Technologien</li>
<li>Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse</li>
<li>Unterst&uuml;tzung verschiedener Teams bei der Einf&uuml;hrung und Nutzung von AI-L&ouml;sungen</li>
<li>Entwicklung von Prompts und Workflows zur effizienten Nutzung von KI-Systemen</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Qualifikation</h2>

Dein Profil
<ul>
<li>Eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, K&uuml;nstliche Intelligenz, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang</li>
<li>Interesse an K&uuml;nstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen Technologien</li>
<li>Erste Erfahrungen mit AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude oder Gemini)</li>
<li>L&ouml;sungsorientierte Denkweise und analytisches Verst&auml;ndnis</li>
<li>Hohe Eigenmotivation, Zuverl&auml;ssigkeit und eine selbstst&auml;ndige Arbeitsweise</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsf&auml;higkeiten in Wort und Schrift auf Deutsch</li>
<li>Freude daran, Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Benefits</h2>
<ul><li>Fixgehalt plus leistungsabh&auml;ngige Provision &ndash; ganz im Sinne einer erfolgsorientierten Partnerschaft</li>
<li>Modernes B&uuml;ro in den Bavaria Towers in M&uuml;nchen Bogenhausen</li>
<li>Junges und dynamisches Umfeld</li>
<li>Neuste Ausstattung durch Apple Produkte wie MacBooks, iPhones etc.</li>
<li>Teamreisen</li>
<li>2x im Monat Team Events wie MiniGolf, Paintball, oder Essen gehen</li>
</ul>
K&uuml;nstliche Intelligenz entwickelt sich rasant &ndash; wir m&ouml;chten Menschen f&ouml;rdern, die diese Entwicklung aktiv mitgestalten wollen. Bei uns hast du die M&ouml;glichkeit, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln, an innovativen L&ouml;sungen zu arbeiten und dich fachlich sowie pers&ouml;nlich weiterzuentwickeln.</div>

Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

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 Deloitte bietet f&uuml;hrende Pr&uuml;fungs- und Beratungsleistungen in Audit &amp; Assurance, Tax &amp; Legal, Consulting und Advisory - f&uuml;r nahezu 90 % der Fortune Global 500&reg; und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans&auml;tze, l&ouml;sen komplexe Herausforderungen und f&ouml;rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er&ouml;ffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken &bdquo;Wir&ldquo; und einer Vielfalt an Perspektiven und F&auml;higkeiten.
 
 
 Du willst im Bereich
 
 Strategy, Risk &amp; Transactions - Advisory - Financial Risk
 
 Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterst&uuml;tzt umfassend in allen Phasen des Gesch&auml;ftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, f&uuml;hrendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verst&auml;ndnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
 
 Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d).
 
 
 
 Standorte:
 
 D&uuml;sseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, K&ouml;ln, M&uuml;nchen und Stuttgart.
 
 
 
 
 Dein Impact:
 
 
 
 Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du f&uuml;r Finanzdienstleister L&ouml;sungsans&auml;tze zur Bew&auml;ltigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement - und tr&auml;gst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Gesch&auml;ftsprozessen bei.
 
 
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 Hands-on-Einstieg: Du bringst deine Studienerfahrung in die Entwicklung und Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Fr&uuml;hwarnsysteme etc.) ein und baust so tiefgehendes Fachwissen auf.
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 Aufgabenvielfalt: Zus&auml;tzlich besch&auml;ftigst du dich mit der Validierung und Pr&uuml;fung von Kreditrisikomodellen sowie mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -
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 Weiterentwicklung: Du unterbreitest neue Ideen die Prozesse deiner Kunden zu optimieren und unsere Tools weiterzuentwickeln.
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 Wachstum: Dein Team unterst&uuml;tzt du engagiert bei der Identifikation neuer Gesch&auml;ftsfelder, der Akquise neuer Mandanten und der Angebotserstellung.
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 Innovation: Im Rahmen deiner T&auml;tigkeit bringst du eigene Ideen ein, um Kunden noch besser zu beraten und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit.
 
 
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 Dein Skillset:
 
 
 
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 Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar
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 Idealerweise erste Erfahrungen und ein gutes Verst&auml;ndnis des Bankwesens in den Bereichen Aufsichtsrecht, Risikomanagement und Kreditprozesse
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 Gute Statistikkenntnisse, lineare/logistische Regression oder Machine-Learning-Modelle in der Risikoparametersch&auml;tzung (PD, LGD, CCF) zur Anwendung von Basel II bis IV oder IFRS 9
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 Ausgepr&auml;gte IT-Affinit&auml;t und erste Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (z. B. Python, R, SAS) und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
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 Hohes Engagement, Teamgeist, schnelle Auffassungsgabe und Freude an anspruchsvollen Projekten
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 Reisebereitschaft sowie Spa&szlig; an der Kommunikation und Pr&auml;sentation f&uuml;r anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)
 
 
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 Deine Chance:
 
 
 
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 Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
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 Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
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 Work-Life-Balance durch Mobile Working &amp; Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst&uuml;tzt
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 Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
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 Vielf&auml;ltige Gestaltungsr&auml;ume und aktive F&ouml;rderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
 
 
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 Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
 
 
 
 Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) &uuml;ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
 
 
 
 Gleiche Chancen f&uuml;r alle:
 
 Wir freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen, die so vielf&auml;ltig sind wie wir &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalit&auml;t, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
 
 Noch Fragen?
 
 Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
 
 
 Bewerbungs-FAQs
 
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 Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
 
 
 
 Unser Team Talent Acquisition &ndash; Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams &ndash; unterst&uuml;tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
 
 
 Job-ID: 49059
 
 
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Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) in München

Münchener Marketing Gruppe

<div>Du willst nicht nur bestehende Prozesse verwalten, sondern den Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz bei einer der f&uuml;hrenden Marketingagenturen in M&uuml;nchen aktiv vorantreiben? 
Bewirb dich jetzt als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit. 
Deine Aufgaben:
<ul><li>Prozessanalyse &amp; KI-Potenziale identifizierenDu analysierst bestehende Workflows im Team &ndash; von Content-Erstellung &uuml;ber Reporting bis zum Kundenbriefing &ndash; und erkennst, wo KI Zeit spart, Qualit&auml;t steigert oder Kapazit&auml;t freisetzt.</li><li>
KI-Workflows &amp; Automatisierungen bauenDu entwickelst praxistaugliche Prozesse mit Tools wie Claude, ChatGPT und Gemini &ndash; von Prompt-Architekturen &uuml;ber mehrstufige Agenten bis hin zu automatisierten Workflows, die direkt im Agenturalltag laufen.</li><li>
Technische Umsetzung &amp; IntegrationWo n&ouml;tig, entwickelst du eigene L&ouml;sungen mit Code &ndash; z. B. API-Anbindungen, Skripte oder kleine Tools, die bestehende Software mit KI-Funktionen erweitern.</li><li>
Schulungen &amp; interne Enablement-Videos erstellenDu machst KI f&uuml;r alle nutzbar: Du nimmst strukturierte Video-Tutorials auf, erstellst Anleitungen und begleitest das Team dabei, neue Tools sicher und effektiv in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren.</li><li>
Kontinuierliche Weiterentwicklung &amp; EvaluationDu beh&auml;ltst neue KI-Modelle, Tools und Best Practices im Blick, evaluierst sie auf Relevanz f&uuml;r unsere Agentur und entscheidest, was wir einsetzen &ndash; oder weiterentwickeln.</li><li>
Wirkung messen &amp; berichtenDu dokumentierst eingef&uuml;hrte L&ouml;sungen, misst deren Wirkung (Zeitersparnis, Qualit&auml;t, Akzeptanz im Team) und berichtest regelm&auml;&szlig;ig an die Gesch&auml;ftsf&uuml;hrung.</li></ul>
Warum M&uuml;nchener Marketing Gruppe?
<ul><li>Sicherer Arbeitsplatz: Als eine der schnellst wachsenden Marketingagenturen in Deutschland mit &uuml;ber 90 festangestellten Mitarbeitenden ist es unser Ziel, dass jede Person, die wir einstellen, langfristig mit uns w&auml;chst.</li></ul><ul><li>
Weiterentwicklung: Bei uns steigst du direkt in die Aufgaben ein und kannst dich dadurch jeden Tag pers&ouml;nlich und fachlich weiterentwickeln. Regelm&auml;&szlig;iges Feedback von deinem Mentor unterst&uuml;tzt dich dabei und hilft dir, stets den &Uuml;berblick dar&uuml;ber zu behalten, wo du gerade stehst.</li><li>
Tolle Arbeitsatmosph&auml;re: Wir haben ein spannendes, herausforderndes und freundliches Umfeld. Wir arbeiten miteinander an gro&szlig;artigen Projekten und unterst&uuml;tzen und inspirieren uns gegenseitig, H&ouml;chstleistungen zu erzielen.
</li><li>Karrierechancen: Wer bei uns Leistung bringt und bereit ist, stetig zu lernen und sich zu verbessern, hat in unserem wachsenden Team die M&ouml;glichkeit, entsprechend Verantwortung zu &uuml;bernehmen.</li><li>
Unsere Kundenergebnisse: Wir sorgen f&uuml;r starke Online-Auftritte. Mit Videos, Websites sowie SEO- und Performance-Marketing-Strategien machen wir die Angebote unserer Kunden verst&auml;ndlich und sichtbar. Dadurch helfen wir unseren Kunden, mit ihren Unternehmen voranzukommen. 
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<ul><li>Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld</li><li>
Erfahrung in der Entwicklung von KI-gest&uuml;tzten Workflows, Automatisierungen oder Agenten-Systemen</li><li>
Grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript oder API-Integrationen), um technische L&ouml;sungen eigenst&auml;ndig umzusetzen</li><li>
Erfahrung mit modernen KI-Tools und Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude oder Gemini</li><li>
Interesse an neuen KI-Technologien sowie die F&auml;higkeit, deren Potenzial f&uuml;r reale Anwendungsf&auml;lle zu bewerten</li><li>
Strukturierte, eigenst&auml;ndige und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise</li><li>
Ausgepr&auml;gte Kommunikationsf&auml;higkeit, um komplexe Themen verst&auml;ndlich zu vermitteln und Teams bei der Einf&uuml;hrung neuer L&ouml;sungen zu unterst&uuml;tzen</li><li>
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li></ul> 
Klingt ganz nach dir? Dann bewirb dich jetzt &uuml;ber unser Online-Formular!</div>

AI Engineer (m/w/d)

INOVA Semiconductors GmbH

<div>Engineering the Connected Future
<h1 class="jobSectionHeader">Wir suchen aktuell: Senior Application Engineer - Digital (m/f/d) in M&uuml;nchen
</h1>Innovation im Fokus. Seit 1999 - profitabel, siebenfacher Wachstumschampion, Champions-League-Technologie. lnova Semiconductors ist Pionier f&uuml;r High-Speed-Daten&uuml;bertragung und smarte Beleuchtungsl&ouml;sungen im Automotive-Sektor. In M&uuml;nchen entwickeln wir die High-Tech-L&ouml;sungen f&uuml;r Infotainment, ADAS und das Automotive-Lichtdesign von morgen - rund 70 Mitarbeiter, die einander kennen: pers&ouml;nlich, sichtbar, ansprechbar.
Inova entwickelt mit APXpress das universelle High-Speed-Nervensystem f&uuml;r die n&auml;chste Generation von Netzwerken im Fahrzeug. Daf&uuml;r suchen wir Verst&auml;rkung f&uuml;r unser Applikationsteam. Wir validieren erste Prototypen und entwickeln zugeh&ouml;rige Hard- und Software.
Wie wir zusammenarbeiten: 
Wir bilden die technische Schnittstelle zwischen unseren Kunden und den Design-Teams. Wir arbeiten in einem fokussierten, l&ouml;sungsorientierten und internationalen Team. Kurze Wege, schnelle Entscheidungen, direkter Draht - bis hin zum CTO. Herausforderungen besprechen wir im Team auf Augenh&ouml;he und finden gemeinsam die besten Wege.
<h1 class="jobSectionHeader">Als Senior Application Engineer - Digital (m/f/d) sieht dein Alltag bei uns im Team konkret so aus</h1>
<ul><li>Softwareentwicklung &amp; Automatisierung: Du entwickelst Software in python und C/C++ zur Ansteuerung unserer Produkte, Messger&auml;te und Video-Analyzer.</li><li>
IC Validierung &amp; Charakterisierung: Du evaluierst und charakterisierst die Schnittstellen unserer neuesten Produkte (DP, HDMI, MIPI, Ethernet, I2C, PCIe).</li><li>
Referenzdesigns entwickeln: Du entwickelst Referenz-Designs und Applikationsboards mit dem Altium Designer.</li><li>
Team&uuml;bergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest in einem internationalen Team in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren aus Chipdesign, Feldapplikation und Produkttest, um unsere Produkte zur Marktreife zu bringen und die Anforderungen unserer Kunden zu erf&uuml;llen.</li><li>
Automotive-Innovationen gestalten: Du bist aktiv bei der Entwicklung von Projekten der bestehenden und n&auml;chsten Automobilgeneration beteiligt und bist ein wichtiger Ansprechpartner f&uuml;r unsere internationalen Kunden.</li></ul>
<h1 class="jobSectionHeader">Damit du dich in dieser Rolle wohlf&uuml;hlst &amp; wir gemeinsam die beste Hardware entwickeln, bringst du folgendes mit</h1>
<ul><li>Deine Basis: Ein abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.</li><li>
Fundierte Berufserfahrung: Du verf&uuml;gst &uuml;ber mehrj&auml;hrige (ca. 3&ndash;5 Jahre) relevante Berufserfahrung im industriellen Umfeld.</li><li>
Software &amp; Scripting: Du verf&uuml;gst &uuml;ber Kenntnisse in python oder einer vergleichbaren Script-Sprache oder hast Erfahrung in der Programmierung von embedded systems.</li><li>
Laborger&auml;te: Du hast Kenntnisse im Umgang mit Laborger&auml;ten wie Oszilloskopen oder Video-Analyzern.</li><li>
Video &amp; Kamera-Schnittstellen: Du interessierst dich f&uuml;r Video- und Kameraschnittstellen und verf&uuml;gst &uuml;ber erste Kenntnisse in einer der Schnittstellen: DP, HDMI, MIPI, automotive Ethernet oder PCI.</li><li>
Mindset: Du kannst dich f&uuml;r komplexe elektronische Probleme begeistern und hast Spa&szlig; daran, neue Produkte in Betrieb zu nehmen. Du stehst gern mit Rat und Tat zur Seite und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.</li></ul>
Das rundet dein Profil ab (Nice-to-have):
<ul><li>PCB Design: Du hast Erfahrung in der PCB-Entwicklung (Altium Designer).</li><li>
FPGA Design: Du verf&uuml;gst &uuml;ber erste Kenntnisse im FPGA Design in Verilog oder VHDL.
</li><li>Statistik: Du verf&uuml;gst &uuml;ber Statistikkenntnisse und bist in der Lage, komplexe Probleme zu analysieren und deine Schlussfolgerungen darzustellen.</li></ul>
<h1 class="jobSectionHeader">Wir bieten dir</h1>
<ul><li>Du arbeitest bei Deutschlands Innovationsf&uuml;hrer in der Halbleiterindustrie, einem kontinuierlich profitabel wachsenden Unternehmen mit gesunder Basis</li><li>
Ausstattung, Tools und R&auml;ume auf der H&ouml;he der Technologie, die wir entwickeln</li><li>
Weiterentwicklungspfade, die zu dir passen - fachlich wie pers&ouml;nlich</li><li>
Du arbeitest haupts&auml;chlich aus unseren B&uuml;ror&auml;umen in M&uuml;nchen, die M&ouml;glichkeit f&uuml;r Homeoffice &amp; Workation besteht</li><li>
Faire Verg&uuml;tung &uuml;ber Branchenniveau: Was du leistest, wird gesehen und honoriert</li><li>
Betriebliche Zusatzleistungen: Altersvorsorge sowie Gruppenunfall- und Auslandsreisekrankenversicherung sowohl im Dienst als auch in deiner Freizeit</li><li>
Attraktive Corporate Benefits: z. B. Fahrrad-Leasing (Business Bike), bezuschusstes Essen in der Kantine sowie t&auml;glich frisches Obst und kostenfreie Getr&auml;nke</li><li>
Gemeinsame Team- und Firmenevents</li></ul>
<h2 class="jobSectionHeader">Klingt das gut? 
Dann bewerben Sie sich jetzt als Senior Application Engineer - Digital (m/f/d) in M&uuml;nchen. 
Wir freuen uns auf Sie!</h2></div>

Senior Application Engineer - Digital (m/f/d)

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