senior data engineer

senior software engineer (ai & orchestration) Jobs in Utrecht

ai gedreven data engineer | insight first Jobs in Utrecht

analytics engineer

aws devops engineer

data engineer

a.s.r. Verzekeringen

<div><p>Wil jij complexe databronnen samenbrengen tot &eacute;&eacute;n krachtig klantbeeld? En bouwen aan een modern marketingdataplatform? Word Data Engineer bij a.s.r. in Utrecht!</p></div>
<br><div><p>Als Marketing Data Engineer bij a.s.r. werk je aan een toekomstbestendig dataplatform waarin real‑time webdata samenkomt met klant‑ en verzekeringsdata. Je ontwikkelt en beheert datapijplijnen die ervoor zorgen dat data veilig, schaalbaar en betrouwbaar beschikbaar is voor onze marketingteams. Je werkt nauw samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten en vertaalt hun behoeften naar sterke dataproducten. De uitdaging ligt in het combineren van verschillende databronnen, het waarborgen van kwaliteit en het bouwen van oplossingen die direct bijdragen aan betere inzichten en klantbeleving. Je krijgt ruimte om technisch te groeien en impact te maken in een data‑gedreven omgeving. Wil jij werken aan slimme datastromen met directe impact op marketing en klantinzichten? Solliciteer dan nu als Data Engineer bij a.s.r.!</p></div>
<br><div></div><div><div>Dit ga je doen als Data Engineer bij a.s.r.</div><div></div><div>
<ul><li>je vertaalt samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten behoeften naar robuuste dataproducten
</li><li>je ontwerpt, ontwikkelt, test en implementeert schaalbare datapipelines en API‑oplossingen op het Azure‑platform
</li><li>je werkt met Azure‑tools zoals Data Factory, Eventhub, Functions, SQL DB, Synapse, Data Lake Storage en Databricks
</li><li>je integreert marketing- en gedragsdata met klant- en verzekeringsdata voor een compleet klantbeeld
</li><li>je automatiseert build-, test- en deployprocessen met Azure DevOps, Git en CI/CD</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Dit bieden we je</div><div>
</div><div></div><div><div><div>Salaris en extra's</div><div></div><div>
een bruto salaris van &euro; 4.600 - &euro; 6.600 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Pensioen</div><div></div><div>
een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Werkplek</div><div></div><div>
hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Reizen</div><div></div><div>
een NS-Business Card met vrij reizen (ook priv&eacute;) of een kilometervergoeding</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Persoonlijke ontwikkeling</div><div></div><div>
veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Impact maken</div><div></div><div>
werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Begeleiding test</div><div></div><div>
Test</div></div></div></div><div></div>
<br><div></div><div><div>Deze vacature is echt iets voor jou, want jij</div><div></div><div>
<ul><li>hebt tenminste hbo werk- en denkniveau en minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer
</li><li>hebt ervaring met Azure‑tools en DevOps‑platformen zoals Azure DevOps en Git
</li><li>hebt kennis van datamodellering, datatransformatie en het beheren van databronnen
</li><li>hebt ervaring met real‑time datastromen en het ontwikkelen van API&rsquo;s
</li><li>werkt comfortabel met Python (PySpark) en SQL</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Hier ga je werken als Data Engineer in Utrecht</div><div></div><div>
<p>Je werkt in een multidisciplinair scrumteam binnen Digital &amp;IT dat volgens SAFe‑principes werkt. Het team bestaat uit circa 12 collega&rsquo;s met verschillende expertises. Samen werken jullie aan een modern en betrouwbaar dataplatform dat continu wordt verbeterd. De samenwerking is open en betrokken: je werkt deels op kantoor en deels vanuit huis en hebt veel contact met collega&rsquo;s uit verschillende disciplines. Er is ruimte om te leren, initiatief te nemen en nieuwe oplossingen te ontwikkelen. Werken bij a.s.r. heeft nog meer voordelen, waaronder een fijne werksfeer, &eacute;n een uitstekende werk-priv&eacute;balans.</p></div></div>

Data Engineer

SLTN

<div>
 <em>
  F
  <strong>
   or this assignment, we are looking for candidates who have excellent communication skills in Dutch (spoken and written)
   <br/>
   <br/>
  </strong>
 </em>
 <strong>
  Omschrijving
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 De directie Kennis verzamelt en analyseert onderwijsdata, doet thematisch onderzoek en ontwikkelt informatieproducten voor toezicht. Daarvoor analyseren we al decennia databestanden. In de afgelopen jaren is onze data-ambitie gegroeid: meer bronnen, complexere analyses, hogere eisen aan reproduceerbaarheid en verantwoording. Onze data infrastructuur is echter niet evenredig meegegroeid, waardoor nu de behoefte aan professionalisering is ontstaan.
 <br/>
 <br/>
 De Directie Kennis van de Inspectie van het Onderwijs werkt met veel (grote) databestanden, en wil de data architectuur professionaliseren. We zoeken een data engineer die ons kan helpen bij de overgang van dataopslag op netwerkschijven, naar een professionele data-architectuur, bestaande uit een datawarehouse met pipelines en datalineage. De opdracht omvat het opzetten van deze data architectuur, maar ook het adviseren op een organisatiestructuur om dit duurzaam mee te borgen.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Functiecriteria
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Data Engineering
  </li>
  <li>
   Data Science
  </li>
  <li>
   5 jaar Hbo of WO werk- en denkniveau bij voorkeur in een technische of kwantitatieve richting (zoals informatica, data science of een verwante discipline) en begrijpt hoe datagovernance en informatiebeveiliging werken
  </li>
  <li>
   5 jaar Zeer ervaren als data engineer of in een vergelijkbare technische datarol en aantoonbare
  </li>
  <li>
   ervaring met moderne data-platformen, zoals datawarehouses en pipeline-omgevingen
  </li>
  <li>
   5 jaar Ervaring met SQL, Python, en/of R, en met versiebeheer via Git, daarnaast ervaring met tools voor data-orkestratie en - transformatie, zoals dbt, Airflow of vergelijkbare tooling
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Functiewensen
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je bent analytisch en oplossingsgericht.
  </li>
  <li>
   Je kunt complexe zaken helder uitleggen.
  </li>
  <li>
   Je bent nieuwsgierig en stelt vragen om te komen tot een passende oplossing.
  </li>
  <li>
   Je deelt graag je kennis met je collega&rsquo;s.
  </li>
  <li>
   Organisatiesensitiviteit
  </li>
  <li>
   Je kunt goed samenwerken met niet-technische collega&rsquo;s en hun behoeften vertalen naar techniek
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Inzetgegevens
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 03-08-2026 tm 02-04-2027 met optie verlenging
 <br/>
 <br/>
 36 uur per week
 <br/>
 <br/>
 Utrecht
 <br/>
 <br/>
 ZZP: Nee
 <br/>
 <br/>
 Stuur ons
 <strong>
  uiterlijk 3 juli 2026, voor 09:00 uur
 </strong>
 jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.
 <br/>
 <br/>
 Aanvraagkenmerk (#1060908)
</div>


<p></p><div><p>Breng de digitale wereld tot leven bij een wereldmerk! Wil jij als ervaren Data Engineer direct impact maken bij een wereldmerk? Bij DHL eCommerce Benelux krijg je de ruimte om op hoog niveau dataproducten te ontwikkelen en onze data-architectuur verder te optimaliseren. Als Senior Data Engineer speel jij een sleutelrol in innovatie, groei en het realiseren van strategische ambities. Jouw werk bereikt dagelijks honderden collega&rsquo;s en klanten binnen de Benelux!</p><p></p><p><b><br>
Dit ga je doen</b></p><p>
Als Senior speel jij een sleutelrol in het vormgeven van het datalandschap binnen DHL eCommerce Benelux. Je bouwt en leidt de ontwikkeling van data-oplossingen die directe impact hebben op onze operatie &eacute;n op strategische besluitvorming. In een organisatie die sterk data-gedreven werkt, ontsluiten we continu nieuwe databronnen, vernieuwen we businesslogica en ontwikkelen we geavanceerde functionaliteiten.</p><p><br>
Ons centrale dataplatform is hierbij bedrijfskritisch. Jij neemt mede eigenaarschap over de technische koers, bepaalt samen met architecten en stakeholders de roadmap en vertaalt deze naar schaalbare en toekomstbestendige oplossingen. Je werkt actief aan de modernisering van het platform door het toepassen van best practices, nieuwe technologie&euml;n en robuuste engineering-principes.</p><p><br>
Daarnaast coach je andere engineers, bewaak je kwaliteit en performance en zorg je ervoor dat het platform betrouwbaar blijft groeien met de ambities van DHL.</p><p></p><p><br>
Je besteedt minimaal 32 uur per week aan:</p><ul><li>
Architectuur en optimalisatie: Je ontwikkelt, verbetert en borgt schaalbare data-oplossingen met een focus op performance en betrouwbaarheid.</li><li>
Leidinggeven aan innovatie: Je identificeert kansen voor optimalisatie, modernisering en automatisering van data-processen.</li><li>
Coachen van collega&rsquo;s: Je begeleidt junior en medior engineers en deelt actief je kennis en best practices.</li><li>
Vertalen van strategische doelen naar technische oplossingen: Je werkt nauw samen met Business en IT om de juiste datafundamenten te cre&euml;ren.</li><li>
Technologische vernieuwing aanjagen: Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en introduceert nieuwe technologie&euml;n waar relevant.</li></ul><p></p><p><br>
Waar werken wij mee?</p><p>
Als Senior Data Engineer krijg je te maken met een moderne technologiestack:</p><ul><li>
Azure Synapse: Voor grootschalige integratie, analyse en visualisatie.</li><li>
Azure Databricks: Met Delta Lake voor krachtige en flexibele datastromen.</li><li>
Azure Data Factory: Voor de ontwikkeling van robuuste data-pipelines.</li><li>
GitHub &amp; Release Pipelines (DevOps): Voor professioneel versiebeheer en deployment.</li><li>
Lakehouse Architecture: Voor schaalbare analytics en engineering.</li><li>
Metadata-gedreven ontwikkeling: Gebruik van Unity Catalog voor hoge kwaliteit, controle en herleidbaarheid.</li></ul><p>
We verwachten van jou dat je deze tools niet alleen beheerst, maar ook actief bijdraagt aan hun verdere ontwikkeling en toepassing</p><p></p><p><b><br>
Jouw nieuwe werkplek</b></p><p>
Je werkt op het hoofdkantoor van DHL eCommerce in Utrecht. Als Data Engineer werk je samen met ingenieurs, producteigenaren en andere wetenschappers in een Scrum-team. Naast je directe collega's heb je ook contact met andere teams en afdelingen. De afdeling Digital en IT, waar je voor werkt, bestaat uit 250 collega's.</p><p>
We luisteren altijd naar wat je te zeggen hebt. Hoe meer perspectieven en meningen we horen, hoe beter we allemaal worden. Dat is waarom onze organisatie het Great Place to Work-certificaat heeft ontvangen, gebaseerd op feedback van medewerkers.</p><p></p><p><b><br>
Dit ben jij</b></p><p>
Je hebt een bewezen passie voor data-engineering en weet hoe je organisaties helpt groeien door data slim en strategisch in te zetten. Je denkt vooruit, neemt eigenaarschap en motiveert anderen om samen het beste uit zichzelf te halen.</p><p><br>
Verder breng je mee:</p><ul><li>
Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in bijvoorbeeld Data Science, IT, Informatica of een vergelijkbare richting.</li><li>
Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.</li><li>
Diepgaande ervaring met SQL, data-modellering en optimalisatie.</li><li>
Ervaring met Azure-oplossingen (Azure Synapse, Databricks, Data Factory) en CI/CD-processen.</li><li>
Ervaring met metadata-gedreven ontwikkeling en Lakehouse-architecturen is een pre.</li><li>
Een proactieve, analytische houding en sterke communicatieve vaardigheden.</li><li>
Ervaring met het begeleiden of coachen van andere engineers is een plus.</li><li>
Je hebt een bewezen passie voor data-engineering en weet hoe je organisaties helpt groeien door data slim en strategisch in te zetten.</li><li>
Je denkt vooruit, neemt eigenaarschap en motiveert anderen om samen het beste uit zichzelf te halen.</li></ul><p></p><p><b><br>
Dit krijg jij</b></p><p>
Een baan om trots op te zijn! En niet zomaar een baan, wij gebruiken liever het woord carri&egrave;re. Als Data Engineer wil jij je namelijk blijven ontwikkelen!<br>
<br>
<br>
</p><p>Voor de functie van Data engineer kan jij rekenen op:</p><ul><li>
Een salaris tussen &euro; 5.000,- en &euro; 6.500,- bruto op basis van 40 uur, gebaseerd op je kennis en ervaring;</li><li>
Een bonusregeling van 10%;</li><li>
Standaard 23 vakantiedagen en 8% vakantiegeld;</li><li>
Cao a la carte, een budget naar keuze voor extra salaris of vakantiedagen (4,5 dagen per jaar);</li><li>
Leaseauto of mobiliteitsvergoeding;</li><li>
Pensioenregeling;</li><li>
De mogelijkheid om hybride te werken;</li><li>
Vanaf dag &eacute;&eacute;n uitgebreide opleidings- en trainingsmogelijkheden;</li>
Kansen en mogelijkheden voor ontwikkeling en doorgroei, zowel nationaal- als internationaal!<br>
<li>
</li></ul><div><div><b>
Bij DHL bouw je aan vandaag &eacute;n aan morgen</b></div><div>
Bij DHL eCommerce geloven we dat mensen het verschil maken. Daarom investeren we in jou.</div><div>
We ondersteunen je gezondheid en vitaliteit met ons programma Nu Voor Later en allerlei sportieve events. Ook jouw maatschappelijke betrokkenheid stimuleren we via DHL Cares en ons reservistenbeleid.</div><div>
Daarnaast maken we werken bij DHL extra leuk met initiatieven zoals Young DHL en verrassende winacties voor tickets en bijzondere ervaringen.</div></div><p></p><p><b><br>
De toekomst van bezorgen is geel-rood</b></p><p>
DHL eCommerce is het meest toonaangevende logistiek bedrijf ter wereld. Dat klinkt misschien opschepperig, maar zo bedoelen we het niet: we zien het namelijk niet als een verdienste, maar als een verantwoordelijkheid. Dankzij onze positie kunnen we het verschil maken voor onze mensen, het milieu en de maatschappij. En dat blijkt: we zijn een Great Place to Work, hebben de groenste duurzaamheidsplannen in de logistiek en helpen via DHL Cares ontzettend veel mensen die dat hard kunnen gebruiken &ndash; daar zijn we trots op!<br>
</p><p></p><br>
<p><b>Solliciteren?</b></p><p>
We ontvangen graag je cv en motivatiebrief. Heb je naar aanleiding van de vacature nog vragen? Neem contact op met Aard Knol, recruitment, via aard.knol@dhl.com of tel. 06-13448889.</p><p></p><p><br>
VOG-screening en toetsing aan sanctielijsten en het interne en externe waarschuwingsregister (WLS) maken (mogelijk) deel uit van de sollicitatieprocedure.</p></div><p></p>

Senior Data Engineer

Sogeti

<div>
 <p>
  Bij Sogeti bouw je
  <strong>
   data platforms
  </strong>
  die in productie draaien en beslissingen sturen. Geen losse pipelines, maar
  <strong>
   schaalbare oplossingen waar architectuur en kwaliteit centraal staan
  </strong>
  .
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Je werkt met:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   <strong>
    Azure Data Factor
   </strong>
   y,
   <strong>
    Databricks
   </strong>
   en
   <strong>
    Fabric
   </strong>
  </li>
  <li>
   Python en SQL voor data transformatie
  </li>
  <li>
   CI/CD en deployment via Azure DevOpsData modelling en performance optimalisatie
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Je rol
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Ontwerpen en bouwen van end-to-end data pipelines
  </li>
  <li>
   Meedenken over data platform architectuur
  </li>
  <li>
   Zorgen voor betrouwbare, schaalbare en beheersbare data-oplossingen
  </li>
  <li>
   Je komt terecht in een team van engineers waar inhoud telt en waar ruimte is om keuzes te maken in tooling en aanpak.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat je meebrengt:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Ervaring met Azure Data Services en Databricks
  </li>
  <li>
   Sterke Python &amp; SQL skills
  </li>
  <li>
   Ervaring met productie-grade data pipelines
  </li>
  <li>
   Kennis van CI/CD en data architectuur
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat je krijgt:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Vast contract + projecten bij (inter)nationale klanten
  </li>
  <li>
   Veel ruimte voor certificering en ontwikkeling
  </li>
 </ul>
 <p>
  Team met focus op engineering en kwaliteit
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Interesse?
  <strong>
   Stuur me een bericht of reageer direct.
  </strong>
 </p>
</div>


Creates

<div>
 <strong>
  Dit is waarom je Medior Data Engineer bij Creates wilt worden:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je fungeert als sparringpartner en ervaren engineer voor onze klanten en collega&rsquo;s op het gebied van data engineering.
  </li>
  <li>
   Je realiseert dataplatformen met Microsoft Fabric en Azure Databricks
  </li>
  <li>
   Je wordt actief betrokken in de complexe vraagstukken binnen alle data engineering gerelateerde werkzaamheden
  </li>
  <li>
   Je kunt je rol verbreden door bij te dragen aan pre-sales processen, offertetrajecten, begeleiding van collega professionals of het geven van training
  </li>
  <li>
   Je werkt actief samen met collega&rsquo;s en klanten aan de uitdagingen van nu en morgen
  </li>
  <li>
   Zin in gezelligheid? Die is er volop, denk aan: het weekend inluiden met biertjes van onze huisbrouwerij &lsquo;Oproer&rsquo; of onze toffe teamdagen op kantoor Utrecht met teamlunches, kennissessies, tafelvoetbal of zelfs een potje padel aan het einde van de werkdag.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Werk met en voor Creators
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Bij Creates werken de leukste data professionals van Nederland. Een divers team met verschillende expertises vari&euml;rend van backend (data engineers) tot front-end (analytics engineers) en van architectuur tot design. De techniek stroomt door ons bloed, maar de mens staat centraal.
 <br/>
 <br/>
 Onze ambitie is om de datapartner van onze klanten te zijn, met diepgaande specialisatie in Microsoft Fabric en Azure Databricks. We implementeren dataplatformen bij onze klanten - zoals Nationale Ombudsman en Westland Kaas - met de meest moderne technologie. Om deze ambitie waar te blijven maken breiden we ons datateam verder uit. Word jij die Creator die warmloopt voor organisaties van klein tot groot en in uiteenlopende branches?
 <br/>
 <br/>
 Jouw werkweek ziet er zo uit:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Samen met je collega&rsquo;s zoals Gijs en Annelijn bouw je mee aan de realisatie van moderne dataplatformen
  </li>
  <li>
   Je deelt je werkweek zelf in. De meeste collega&rsquo;s kiezen voor twee dagen bij de klant, &eacute;&eacute;n &agrave; twee dagen thuis en minimaal &eacute;&eacute;n dag op kantoor
  </li>
  <li>
   Maandelijks komen we bij elkaar op kantoor voor kennisdeling, teambuilding &eacute;n gezelligheid
  </li>
  <li>
   Je houdt je bezig met nieuwe ontwikkelingen, experimenteert ermee en deelt de kennis en ervaring die je opdoet
  </li>
  <li>
   Je werkt actief samen met klanten &amp; collega&rsquo;s
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 Benieuwd hoe jouw werkdag er binnenkort uitziet? Gijs neemt je mee in &eacute;&eacute;n van zijn werkdagen.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Jouw kennis &amp; passie is kracht
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Als Medior Data Engineer werk je samen met collega&rsquo;s aan het ontwerpen en realiseren van schaalbare dataplatformen. Je brengt ervaring mee met Microsoft Fabric en/of Azure Databricks, en bouwt mee aan toekomstgerichte oplossingen voor onze klanten. Daarbij combineer je technische expertise met klantgerichtheid en een scherp gevoel voor organisatiesensitiviteit. Je hebt tenminste 3 jaar aantoonbare werkervaring met:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Services als Microsoft Fabric, Azure Data Factory of Azure Databricks
  </li>
  <li>
   CI/CD met Azure DevOps of Github pipelines
  </li>
  <li>
   Architectuurconcepten als data lakehouse en traditionele datawarehouses
  </li>
  <li>
   Stermodelleren
  </li>
  <li>
   Data analyse &amp; ETL-skills met Python of SQL Verder heb je een goede beheersing van de Nederlandse taal en ben je beschikbaar voor 32-40 uur.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Groei en have fun
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 We vinden het belangrijk jou de faciliteiten, inspiratie en ruimte te geven om te groeien. Zo ontvang je tenminste 4 opleidingsdagen, &euro;1.000 opleidingsbudget per jaar en ruimte om mee te doen aan zowel externe als interne leertrajecten en vaktechnische trainingen &amp; masterclasses van onder andere de Caesar Academy. Verder kun je rekenen op de volgende arbeidsvoorwaarden:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Een salaris tussen &euro;4.135 en &euro;5.685 bruto per maand
  </li>
  <li>
   10% vakantiegeld, 26 vakantiedagen en een netto onkostenvergoeding voor telefonie en internet voor het thuiswerken
  </li>
  <li>
   Een certificaat van aandelen van de Caesar Groep
  </li>
  <li>
   Een goede werkgeversbijdrage aan jouw pensioen en zorgverzekering
  </li>
  <li>
   Een mobiliteitsbudget, dat je kunt inzetten voor een leaseauto, NS-businesscard of laat uitbetalen als extra salaris
  </li>
  <li>
   Thuiswerkmiddelen zoals een bureau, bureaustoel of beeldscherm
  </li>
  <li>
   Ruimte om door te groeien binnen of buiten je functie
  </li>
  <li>
   Ondersteuning van onze eigen vitaliteitscoach en wekelijkse boks- en bootcamplessen
  </li>
  <li>
   Leuke uitjes, waaronder een jaarlijkse wintersport met onze eigen personeelsvereniging Julius
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Word een Creator
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Wij - en onze klanten - kunnen niet wachten om je te ontmoeten. Solliciteer daarom via de &lsquo;solliciteer nu&rsquo; button en start jouw nieuwe avontuur als data engineer bij Creates! Toch nog wat meer informatie? Stuur onze recruiter Glen dan gerust een WhatsApp berichtje op telefoonnummer 06 45 27 65 89 of contact hem per g.bruinier@caesar.nl.
 <br/>
 <br/>
 Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
 <br/>
 <br/>
 Aan het ongevraagd toesturen van CV&rsquo;s, profielen of anderszins kunnen dan ook geen enkele rechten worden ontleend.
</div>


Medior Data Engineer bij Creates

Buro5 Recruitment

<div>
 <strong>
  Wat ga jij doen?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Je werkt aan alles van API-koppelingen en ETL tot het ontwerpen van een robuust data warehouse in BigQuery. Je schrikt niet van Python, Google Cloud, BigQuery en CI/CD, maar ook niet van puzzelen met SQL en het omzetten van ruwe data naar bruikbare genormaliseerde tabellen. Je houdt ervan om systemen niet alleen te laten draaien, maar ze ook continu te verbeteren en toekomstbestendig te maken.
 <br/>
 <br/>
 Geen dag is hetzelfde: de ene keer onderzoek je hoe een nieuwe API werkt, de andere keer optimaliseer je partitioning in BigQuery of bouw je een SQL model in dbt van honderden tabellen. Ook werken we veel met Claude, n8n en reverse ETL flows. Ondertussen kijk je vooruit: hoe kunnen we dit slimmer, sneller, stabieler doen?
 <br/>
 <br/>
 Kortom: jij bouwt mee aan de technische backbone van ons werk voor meer dan 45 e-commerce klanten.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Waar kom je te werken?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Insight First is het remote data &amp; BI-team voor merken als Pink Gellac, Cloudpillo, Buienalarm en Alpine. Wij halen data op uit 50+ systemen (Shopify, Amazon, Meta, Google Ads, you name it), modelleren die met DBT en slaan alles op in BigQuery. Het resultaat: een single source of truth (data warehouse), overzichtelijke dashboards en analyses. We investeren veel in nieuwe tools en innovatie zoals conversational analytics, reverse ETL en automations om onze klanten te helpen sneller en slimmer te groeien op basis van data.
 <br/>
 <br/>
 Ons team bestaat uit nieuwsgierige analytics engineers die houden van puzzelen, bouwen en verbeteren. Vanuit ons kantoor bij Utrecht Vaartsche Rijn (met uitzicht op het Ledig Erf ) werken we hybride: de helft op kantoor, de helft thuis.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Wat ga je doen
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Integraties &amp; pipelines: bouwen van API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud Run (Python) en ETL-tools, zoals Airbyte en Dataddo.
  </li>
  <li>
   Infra &amp; CI/CD: schaalbaar en betrouwbaar inrichten van onze achterliggende infrastructuur op Google Cloud o.a. met Terraform &amp; CI/CD (Github)
  </li>
  <li>
   DWH-ontwerp: slim inrichten van BigQuery (partitioning, clustering, hashing, cost-control).
  </li>
  <li>
   Datamodellering: dbt-modellen bouwen en beheren (staging ? marts), inclusief tests en documentatie.
  </li>
  <li>
   Data-kwaliteit &amp; security: verbeteren en beheren van monitoring, logging, hashing/anonimisering, governance, bouwen van semantic layer voor AI
  </li>
  <li>
   Innovatie &amp; experiment: PoC&rsquo;s voor AI-toepassingen of kleine tools bouwen in google stack (denk aan App Script, tool op BigQuery, reverse ETL flow, n8n workflow etc.)
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Wat wij vragen?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   3+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol.
  </li>
  <li>
   Sterk in Python en SQL (BigQuery-dialect).
  </li>
  <li>
   Ervaring met cloud (bij voorkeur Google Cloud Platform) in bijvoorbeeld het opzetten van: (BigQuery) DWH&rsquo;s, containeriseren en deployen van Python functies, IAM/Secret Manager, Infrastructure as Code (Terraform), en CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).
  </li>
  <li>
   Ervaring in versiebeheer, bijvoorkeur in GitHub, bij merge conflicts weet jij de juiste commando&rsquo;s te vinden
  </li>
  <li>
   Begrip van datawarehousing-principes en best practices: partitioning, clustering, normalisatie.
  </li>
  <li>
   Je bent een zelfstarter: je onderzoekt hoe een API werkt, test het in Python, en zet het robuust in productie.
  </li>
  <li>
   Nieuwsgierig, analytisch en je wordt enthousiast van nieuwe tools.
  </li>
  <li>
   Tech is voor jou niet alleen werk, maar ook in je vrije tijd volg jij de ontwikkelingen in het IT en AI landschap op de voet. Medium, Substack of Reddit zit onder jouw speeddial.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Nice to haves
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Ervaring met DBT of Airbyte.
  </li>
  <li>
   Kennis van observability / monitoring.
  </li>
  <li>
   Ervaring met privacy/security (hashing, OAuth2, RLS).
  </li>
  <li>
   Affiniteit met AI, automatisering of het bouwen van interne tools.
  </li>
  <li>
   Ervaring met werken in een servicegerichte organisatie of agency (ad hoc &amp; dynamisch, uren schrijven)
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Wat wij bieden?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Een uitdagende rol met veel afwisseling en ownership;
  </li>
  <li>
   Werken met een brede vari&euml;teit aan klanten, datasets en tools;
  </li>
  <li>
   Werken in een team met gelijkgestemde, behulpzame nerds;
  </li>
  <li>
   Salaris tussen de &euro;3600 en &euro;6500 bruto per maand, afhankelijk van werkervaring;
  </li>
  <li>
   Contract: 32&ndash;40 uur, hybride werken; NL/EN werktaal;
  </li>
  <li>
   25 vakantiedagen + volledige reiskostenvergoeding;
  </li>
  <li>
   MacBook, telefoonvergoeding, diverse opleidings- en trainingsmogelijkheden;
  </li>
  <li>
   Een fijne werkplek in Utrecht vlakbij Ledig Erf (thuiswerken 50%)
  </li>
 </ul>
</div>


AI gedreven Data Engineer | Insight First

wolk

<div>
 <p>
  <strong>
   Join Wolk: Accelerate sustainable innovation with Data and AI
  </strong>
  🌱
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <em>
   Please keep in mind that we require applicants to already live in the Netherlands.
  </em>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   About Wolk
  </strong>
 </p>
 <p>
  At Wolk, we're on an exciting mission to create meaningful change through the power of data and AI. We are a young, growing company aiming to accelerate sustainable innovation with modern data solutions. We partner with forward-thinking companies that contribute to a more sustainable future. With data driven insights, we help them make informed decisions and optimize operations.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  For more info, you can check out our website: https://www.wolk.work/
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   New sovereign data &amp; AI platform development - Databaas
  </strong>
 </p>
 <p>
  We're currently also building Databaas, our own sovereign data &amp; AI platform. It is built on open source tooling and runs on any EU cloud. We want this platform to compete with Databricks and Snowflake, which are not available on EU clouds, and we need you to take it to the next level.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  More info here: https://www.databaas.eu/
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Role overview:
  </strong>
 </p>
 <p>
  In this role, you will partly build custom data &amp; AI solutions for our customers, and partly develop Databaas. In details, you will:
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Design and shape data and AI solutions that help solve societal problems
  </li>
  <li>
   Collaborate with a team of experienced data &amp; AI specialists
  </li>
  <li>
   Work on a diverse set of projects, ranging from building data platforms to custom software solutions
  </li>
  <li>
   Help clients understand how data and AI can solve their problems and scale their business
  </li>
  <li>
   Be a key player in our growing, impact-driven organization
  </li>
  <li>
   Contribute to the development of Databaas: building features, improving the platform, and making it production-ready for customers
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   This role is for you if:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   You're passionate about using technology for positive change
  </li>
  <li>
   You've spent 5+ years working in the data and AI space
  </li>
  <li>
   You have programming experience with languages like SQL, Python or other.
  </li>
  <li>
   You have experience with tools like dbt, SQLMesh, Spark, Trino, or similar data stack components
  </li>
  <li>
   You have experience with PydanticAI, LangChain, LangGraph, or similar AI stack components.
  </li>
  <li>
   You are comfortable with cloud infrastructure and Infrastructure-as-code (e.g. Scaleway, OVHcloud, Azure)
  </li>
  <li>
   You have experience working with Docker and Kubernetes, and understand CI/CD concepts
  </li>
  <li>
   You understand how to utilise coding agents in your work, without losing quality.
  </li>
  <li>
   You have an entrepreneurial spirit and are able to lead projects
  </li>
  <li>
   You have experience and desire to work in a client facing role
  </li>
  <li>
   You are a good communicator and fluent in English
  </li>
  <li>
   You are willing to commute to our office in Utrecht and to client locations (in the Netherlands) a few times each week
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Our approach:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   We work on projects from start to end. This often starts with a design sprint, then we build an MVP, and after that we take care of full scale implementation
  </li>
  <li>
   We work with the latest technologies and are always open to try new ideas and experiment
  </li>
  <li>
   We are a small team with a flat organisational structure, you will be working directly with the founders
  </li>
  <li>
   We always work in teams, lead by an experienced engineer. This keeps our quality high, and ensures that we can learn from each other.
  </li>
  <li>
   We encourage you to share your work and learnings by means of writing or (internal) demos
  </li>
  <li>
   We are a diverse team in which everybody can be who they are
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Check out our team and values here: https://www.wolk.work/about
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   We believe that confidence gaps and imposter syndrome can deter talented people from applying. Even if you don't tick all the boxes but are excited about our mission - we'd love to hear from you!
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   What we offer:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Genuine impact: your work directly contributes to sustainability, social change and digital sovereignity
  </li>
  <li>
   Work-life balance: 35 vacation days because we believe in recharging. In addition, you also have the ability to work from abroad a few weeks a year
  </li>
  <li>
   Competitive package: &euro;5.000-&euro;6.000 gross monthly, depending on your experience
  </li>
  <li>
   Modern setup: latest MacBook Pro and tools you need to succeed
  </li>
  <li>
   Unlimited access to LLM tokens for work related purposes (pick your weapon of choice)
  </li>
  <li>
   Flexible working: mix of in-office and remote work
  </li>
  <li>
   Location: office in the beautiful Werkspoorfabriek in Utrecht
  </li>
  <li>
   Travel: your own NS business card
  </li>
  <li>
   Learning culture: work on R&amp;D projects that spark your curiosity and help develop a new product
  </li>
  <li>
   Team spirit: regular team trips, borrels, events, and yes - amazing havercappu&rsquo;s ☕
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Recruitment process:
  </strong>
 </p>
 <p>
  Application deadline: 8 July 2026
 </p>
 <p>
  Introduction phone call (13-15 July)
 </p>
 <p>
  Technical interview (20-23 July)
 </p>
 <p>
  Contract offer (27-30 July)
 </p>
 <p>
  Starting date: 1st of September 2026
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Ready to create change?
  </strong>
 </p>
 <p>
  We'd love to hear your story! Send your CV and tell us what excites you about joining Wolk to recruitment@wolk.work
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  No perfect cover letter needed - just share your enthusiasm and what you hope to bring to the team.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Questions before applying? Feel free to reach out to Jelle van Miltenburg at jelle@wolk.work - we're happy to chat!
 </p>
</div>


Data & AI Engineer

Explore 37+ Data engineer in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.

37 data engineer jobs In Utrecht

Data Engineer

Data Engineer

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Medior Data Engineer bij Creates

AI gedreven Data Engineer | Insight First

Data & AI Engineer