ai engineer for llm ops & evaluation (m/f/d)

ai platform engineer – developer tools & llm operations (all gender)

ai revenue engineer - hubspot, agents & llms (m/w/d)

director, it engineering - end user support

senior applied ai / ml data engineer (f/m/x)

(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x)

ai engineer (m/w/d)

ai engineer - transfer pricing (w/m/d) Jobs in Munich

ai engineer - transfer pricing (w/m/d)

ai engineer for llm ops & evaluation (m/f/d) Jobs in Munich

ai platform engineer – developer tools & llm operations (all gender) Jobs in Munich

ai revenue engineer - hubspot, agents & llms (m/w/d) Jobs in Munich

ai revenue engineer hubspot agents llms m w d

OMMAX GmbH

<div><div><div>Wen wir suchen:
<div><ul><li>Du konzipierst, implementierst und optimierst AI-native Revenue-Operations-L&ouml;sungen auf Basis von HubSpot Sales Hub, Revenue Hub und Data Hub.</li><li>
Du entwickelst skalierbare Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozesse, die CRM, Customer Intelligence, Automatisierung und AI-gest&uuml;tzte Entscheidungsfindung miteinander verbinden.</li><li>
Du konfigurierst und entwickelst komplexe HubSpot-Umgebungen, einschlie&szlig;lich Workflows, Custom Objects, Reporting-Frameworks, CPQ-Prozessen und Revenue-Management-Funktionen.</li><li>
Du entwickelst Customer-Intelligence-Architekturen als vertrauensw&uuml;rdige Grundlage f&uuml;r Revenue Operations, Forecasting und AI-gest&uuml;tzte Automatisierung.</li><li>
Du nutzt Claude, OpenAI, Cursor und weitere LLM-Technologien, um intelligente Workflows, Copilots und autonome Revenue-Prozesse zu entwickeln.</li><li>
Du konzipierst und implementierst Agentic-AI-L&ouml;sungen sowie HubSpot Agents f&uuml;r Prospecting, Opportunity Management, Account Intelligence, Forecasting und Revenue-Optimierung.</li><li>
Du entwickelst autonome Workflows, die CRM-Daten, Business-Logik und AI-gest&uuml;tzte Entscheidungsmodelle kombinieren, um die kommerzielle Performance nachhaltig zu steigern.</li><li>
Du arbeitest eng mit Kunden sowie internen Teams zusammen und &uuml;bersetzt gesch&auml;ftliche Anforderungen in skalierbare Technologiel&ouml;sungen.</li><li>
Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen, technische Best Practices sowie die Weiterentwicklung des AI-native Revenue Operations Angebots von OMMAX ein.</li><li>
Du unterst&uuml;tzt den Wissensaustausch und tr&auml;gst zur Etablierung von Best Practices in den Bereichen Revenue Operations, HubSpot und AI-Implementierungen bei.</li></ul></div>
<div></div>Was Du mitbringst:
<div><ul><li>Du hast einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.</li><li>
Du bringst 3&ndash;8 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Revenue Operations, CRM Consulting, Sales Operations, Revenue Systems, GTM Systems Engineering oder vergleichbaren Fachgebieten mit.</li><li>
Du verf&uuml;gst &uuml;ber fundierte praktische Erfahrung in der Implementierung von HubSpot in komplexen B2B-Umgebungen.</li><li>
Du besitzt tiefgehende Kenntnisse des HubSpot Sales Hub sowie fundierte Erfahrung mit Revenue Hub und Data Hub.</li><li>
Du verf&uuml;gst &uuml;ber ein fundiertes Verst&auml;ndnis von Lead-to-Cash- und Quote-to-Cash-Prozessen, einschlie&szlig;lich Pipeline Management, Forecasting, Revenue Governance und der Optimierung kommerzieller Prozesse.</li><li>
Du bringst praktische Erfahrung mit modernen AI-native-Engineering-Ans&auml;tzen mit, beispielsweise Claude (Anthropic), Cursor, dem Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren Frameworks.</li><li>
Du verf&uuml;gst &uuml;ber fundierte Kenntnisse in den Bereichen Generative AI, LLM-Architekturen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Agentic AI sowie AI-gest&uuml;tzter Workflow-Entwicklung.</li><li>
Du hast Erfahrung in der Entwicklung von AI-Assistenten, Agents, Copilots oder autonomen Workflows f&uuml;r Business-Anwendungen.</li><li>
Du bist mit den AI-Funktionalit&auml;ten von HubSpot sowie HubSpot Agents vertraut.</li><li>
Du hast Erfahrung in der Integration von CRM-, ERP-, Customer-Data- und AI-Plattformen &uuml;ber APIs.</li><li>
Du verf&uuml;gst &uuml;ber Kenntnisse in Workflow-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen, insbesondere Make (by Celonis).</li><li>
Du arbeitest souver&auml;n mit Kunden und Stakeholdern zusammen und kannst gesch&auml;ftliche Anforderungen in skalierbare Systemarchitekturen &uuml;bersetzen.</li><li>
Du sprichst flie&szlig;end Deutsch und Englisch; zus&auml;tzliche standortabh&auml;ngige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.</li></ul></div>
<div></div>Was Dich erwartet:
<div><ul><li>Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten &amp; smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gr&uuml;ndern &amp; Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verkn&uuml;pfung von Strategie und Implementierung f&uuml;r echten Mehrwert.</li><li>
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentm&ouml;glichkeiten. Zus&auml;tzlich f&ouml;rdern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.</li><li>
Dein Learning &ndash; unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielf&auml;ltige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterst&uuml;tzt, &uuml;bernimmst schnell Verantwortung und hast die M&ouml;glichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten &ndash; mit uns wirst du zum Digital Leader!</li><li>
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgepr&auml;gtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer B&uuml;ros in M&uuml;nchen, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.</li><li>
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Gesch&auml;ftsmodelle und datengetriebene Wertsch&ouml;pfung in acht zukunftsweisenden Branchen.</li><li>
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelm&auml;&szlig;ige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilit&auml;ts- und Essenszusch&uuml;sse und vielseitigen weiteren Company Benefits.</li></ul></div></div></div></div>

AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)

Devoteam

<div>Unternehmensbeschreibung 
Devoteam ist ein f&uuml;hrendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation. Wir unterst&uuml;tzen unsere Kundinnen und Kunden dabei, Technologie gezielt einzusetzen, um ihre Gesch&auml;ftsziele zu erreichen.
Unsere langj&auml;hrigen Partnerschaften mit f&uuml;hrenden Unternehmen wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow erweitern unsere M&ouml;glichkeiten und erm&ouml;glichen es uns, erstklassige Expertise und ausgezeichnete Services bereitzustellen. Erg&auml;nzt werden diese Partnerschaften durch tiefgehendes Know-how in den Bereichen Cyber, Data &amp; AI sowie Softwareentwicklung.
Seit drei Jahrzehnten begleiten wir unsere Kundinnen und Kunden als Navigator durch jede gro&szlig;e Technologiewelle &ndash; vom Aufstieg des Internets bis zur Cloud-Transformation. Die n&auml;chste Revolution ist bereits da: Wir sind bereit, Dich durch das KI-Zeitalter zu f&uuml;hren.
Mit einem Team von mehr als 11.000 technikaffinen Mitarbeitenden in &uuml;ber 25 L&auml;ndern setzen wir hochqualifizierte IT-Expertinnen und -Experten in ganz Europa ein.
Bei Devoteam sind wir &uuml;berzeugt, dass Technologie durch die Menschen definiert wird, die wir bef&auml;higen. Heute nutzen wir Responsible AI, um eine Zukunft zu erschlie&szlig;en, in der Technologie ein direkter Treiber f&uuml;r positiven Wandel und gesch&auml;ftliche Vorteile ist. 
Warum Devoteam G Cloud?
Werde Teil des ausgezeichneten Google Cloud Partner of the Year EMEA &ndash; f&uuml;nf Jahre in Folge. Bei Devoteam G Cloud innovieren wir nicht nur; wir geben das Tempo vor, bewegen uns gemeinsam und denken gro&szlig;. Wir sind eine dynamische Community, gepr&auml;gt von lebenslangem Lernen und dem unerm&uuml;dlichen Streben nach Innovation in Arbeitskulturen und Kundenerlebnissen.
Als zertifizierter Google Cloud Managed Services Partner entwickeln wir modernste, praxisnahe L&ouml;sungen mit AI, Machine Learning, Big Data und Google Workspace.
Du wirst Teil eines Teams, das skalierbare Gesch&auml;ftsl&ouml;sungen mit den neuesten Google-Technologien konzipiert und umsetzt. Dabei agierst Du als strategischer Partner f&uuml;r Unternehmen und treibst Innovation in mehreren Bereichen voran: Dazu geh&ouml;ren die Modernisierung komplexer Legacy-Systeme und die Migration gesch&auml;ftskritischer Workloads in die Cloud, die Implementierung fortschrittlicher AI-/ML-Funktionen einschlie&szlig;lich GenAI und Vertex AI, um neuen gesch&auml;ftlichen Mehrwert aus Daten zu gewinnen, die Entwicklung gro&szlig; angelegter Datenplattformen wie BigQuery f&uuml;r tiefgehende Analysen sowie der Aufbau zukunftstr&auml;chtiger, sicherer und resilienter cloudnativer Anwendungsarchitekturen. 
Stellenbeschreibung 
Wir suchen eine &auml;u&szlig;erst unternehmerisch denkende, strategische und zukunftsorientierte Sales Executive (m/w/d) f&uuml;r Agentic Workplace Transformation mit Zust&auml;ndigkeit f&uuml;r EMEA North (DACH, Nordics und CEE). In dieser Rolle agierst du als dedizierte:r Produktexpert:in f&uuml;r Gemini Enterprise und arbeitest direkt mit regionalen Account Executives zusammen, um das Produkt zu erkl&auml;ren, technische Einw&auml;nde zu adressieren und Abschl&uuml;sse zu erzielen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt klar auf Deal Execution und Umsatzgenerierung.
Deine wichtigsten Aufgaben und Verantwortlichkeiten:<ul><li>
Du fungierst als Subject Matter Expert f&uuml;r agentische Workplace-L&ouml;sungen wie die Gemini Enterprise App, Claude Cowork, Slack AI usw.</li><li>
Du treibst Neugesch&auml;ft und Umsatzwachstum voran und steuerst in Zusammenarbeit mit anderen Account Ownern den gesamten Sales Cycle &mdash; von der Akquise bis zum Abschluss neuer Gesch&auml;fte.</li><li>
Du arbeitest eng mit Solution Engineers und Produktexpert:innen zusammen und baust partnerschaftliche Beziehungen auf, um schnelle, wirkungsstarke Projekte zu starten.</li><li>
Du identifizierst relevante Entscheidungstr&auml;ger:innen, Budgetverantwortliche und Executive Stakeholder in Zielorganisationen und baust Beziehungen zu ihnen auf.</li><li>
Du pflegst, verwaltest und prognostizierst deine Sales Pipeline pr&auml;zise mithilfe moderner Revenue-Operations-Tools wie Salesforce oder HubSpot.</li><li>
Du sammelst praxisnahes Feedback von potenziellen Kund:innen zu deren Bedenken, Hindernissen und Bed&uuml;rfnissen und teilst diese Erkenntnisse direkt mit den Sales- und Produktteams bei Google Cloud, um die Go-to-Market-Strategie in EMEA weiterzuentwickeln.</li></ul> 
Qualifikationen<ul><li> 
1-3 Jahre Erfahrung im B2B-SaaS-Vertrieb, insbesondere im Lizenzvertrieb.</li><li>
Ein starkes konzeptionelles Verst&auml;ndnis sowie praktische Vertrautheit mit modernen Produktivit&auml;ts- und KI-&Ouml;kosystemen, einschlie&szlig;lich Google-AI-L&ouml;sungen, OpenAI (ChatGPT/GPT-Modelle) und Anthropic (Claude).</li><li>
Erfahrung im Vertrieb von Workflow-Automation, CRM, HR-Tech, Business Intelligence oder fr&uuml;hen KI-/Analytics-Plattformen ist von gro&szlig;em Vorteil.</li><li>
Die F&auml;higkeit, dich eigenst&auml;ndig in die sich schnell entwickelnde Landschaft generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Enterprise Automation einzuarbeiten.</li><li>
Wir m&ouml;chten, dass du sofort durchstartest: Du bist eigeninitiativ, &uuml;bernimmst Verantwortung f&uuml;r Zielvorgaben und die Go-to-Market-Strategie.</li><li>
Erfahrung im Vertrieb an der Seite eines weiteren Account Owners. Du verstehst, wie du in eine bestehende Kundenbeziehung eintrittst, technischen Mehrwert lieferst und den Produktverkauf abschlie&szlig;t, ohne die &uuml;bergeordnete Account-Strategie zu st&ouml;ren.</li><li>
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.</li></ul> 
Zus&auml;tzliche Informationen 
Was wir bieten<ul><li>
Ein wettbewerbsf&auml;higes Gehalt, passend zu Deinem Profil, das j&auml;hrlich neu bewertet wird.</li><li>
Ein flexibles Paket an Zusatzleistungen, darunter: hochwertiger Firmenwagen, Tankkarte, Essensgutscheine, Laptop, Direktversicherung, 30 Urlaubstage, flexibles Arbeiten im Homeoffice, Mobilfunktarif, Mobilit&auml;tsbudget, Jahresendbonus, Corporate Benefits, und mehr.</li><li>
Die M&ouml;glichkeit, zus&auml;tzliche freie Tage in Form von Sonderurlaub zu erhalten</li><li>
Kein Mikromanagement &ndash; Flexibilit&auml;t ist einer unserer zentralen Werte.</li><li>
Teilnahme an Trainings an verschiedenen Google-Standorten und Bootcamps sowie Weiterentwicklung Deiner Soft- und Hard Skills.</li><li>
Arbeit mit einem sehr vielf&auml;ltigen Kundenportfolio &ndash; von Scale-ups und Start-ups &uuml;ber KMU bis hin zu Gro&szlig;unternehmen.</li><li>
Fu&szlig;ball spielen, Tischtennis spielen oder sogar ein internes Fitness-Workout mit Kolleginnen und Kollegen organisieren &ndash; die Kosten werden &uuml;bernommen.</li></ul> 
Bereit, die Zukunft der digitalen Transformation mitzugestalten? Bewirb Dich jetzt und werde Teil von Devoteam!
Recruiting Team &ndash; Devoteam Germany 
de.recruiting@devoteam.com</div>

Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation

parcelLab

<div>At parcelLab, we're reshaping how the world's leading brands manage the post-purchase experience.
Our Post-Purchase Customer Experience platform helps companies like John Lewis, H&amp;M, Farfetch, New Look, IKEA, and others turn operational complexity into powerful customer moments - driving loyalty, retention, and revenue.
This is a chance to take real ownership of SEO and GEO at a company that's actively investing in both. We're bridging a gap before our permanent Organic Growth Engineer hire with a focused freelance engagement &mdash; someone who can move quickly, show measurable impact, and help inform what that permanent role becomes.
The Engagement:<ul><li>
Freelance, 2-3 days/week, fully remote (UK/EU preferred, not US), async-first</li><li>
6 months, with monthly extension reviews after month 3</li><li>
Entry is via a paid test project, before the retainer begins</li></ul>
What you'll do:<ul><li>
Run an SEO + GEO audit focused on returns (our main organic priority), review our AI citation footprint against key competitors (Narvar, Loop Returns, ZigZag, among others), and ship three fixes - as the paid test project before the retainer begins</li><li>
Own SEO + GEO strategy and execution: keyword/topic priorities, content production, on-page optimisation</li><li>
Drive AI-search visibility - getting parcelLab cited by ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini on post-purchase, returns, and delivery-experience queries</li><li>
Lead content beyond the blog - page-level content optimisation, website content, partner content, and PR; the strategy for our full off-site and on-site visibility mix sits with this role</li><li>
Build community and off-site visibility - presence in the communities and sources where our buyers research, and where LLMs source their answers</li><li>
Differentiate strategy and measurement by market - we operate globally with a focus on the US, UK, and Europe</li><li>
Propose the 6-month success framework as part of the engagement, covering organic traffic, organic-sourced pipeline, and AI visibility, with a simple monthly readout</li><li>
Produce all assets yourself end-to-end - you'll have support, but this is a hands-on execution role with a priority on results now</li></ul>
What we're looking for:<ul><li>
Native-level English, strong writer - your assets ship without an editing layer</li><li>
AI-first: you leverage AI to its full extent across research, production, and workflows, without producing AI slop - editorial judgment is the differentiator</li><li>
Fully remote; UK-based or native-English talent in EU hubs (Berlin, Amsterdam, Lisbon)</li><li>
5+ years in SEO/organic growth, B2B SaaS preferred</li><li>
Hands-on GEO work with proof - citation tracking, llms.txt, schema, entity work - not repackaged SEO</li><li>
Builder: you've shipped AI-assisted content workflows, not just used ChatGPT</li><li>
Self-managing: you need a brief and access, not supervision</li></ul>
Bonus Points:<ul><li>
Experience proposing or building measurement frameworks spanning organic traffic, pipeline attribution, and AI visibility</li><li>
Familiarity with our stack: WordPress, SEMrush, Google Search Console, GA4, HubSpot, Salesforce, Clay, Notion - or strong opinions on what to bring in instead</li><li>
Track record working with competitors in adjacent post-purchase/returns spaces</li></ul>
6-month success criteria:<ul><li>
Organic traffic: +30% to priority clusters vs baseline, led by returns</li><li>
Keyword rankings: Top 3 for 5-8 priority terms, and top 10 for 15-20 supporting terms, across US/UK/EU</li><li>
GEO / AI visibility: Double our AI visibility index from ~25-30% today to 50-60%, with parcelLab cited across our top 10 commercial queries (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini)</li><li>
Organic-sourced pipeline: +40% vs baseline, tracked monthly in HubSpot/Salesforce</li></ul>
Who you'll work with:<ul><li>
Reporting to our Director of Marketing on strategy, priorities, and outcomes, and to our Product Marketing lead on day-to-day work, messaging, positioning, and content angles</li><li>
Supported by Product Marketing, our website/technical lead, Design, active PR freelancers, and a wider network of partners - though you produce all assets yourself end-to-end</li></ul>
How the engagement runs:<ul><li>
Week 1: A 90-minute context download with the Director of Marketing, Product Marketing, and our website/technical lead, plus access to HubSpot, GA4, Search Console, Ahrefs, Notion, and existing shipping studies</li><li>
Weekly: A 30-minute check-in with Product Marketing; you post an async ship log covering what shipped, what's next, and any blockers</li><li>
Biweekly: 30 minutes with the Director of Marketing - priorities and outcomes only</li><li>
Monthly: A metrics readout covering organic traffic, pipeline, and AI visibility</li></ul>
About parcelLab:
parcelLab's platform unifies every touchpoint from customer conversion, order tracking, delivery, returns, and engagement into one seamless ecosystem that not only reduces friction but actively drives repeat purchases, transforming post-purchase into a competitive advantage.
It's all in a day's work for us:<ul><li>
Monitor over six million shipments per day</li><li>
175+ countries across the globe use our tracking pages</li><li>
1000+ brands use parcelLab for their post-purchase experience</li><li>
Shipping data comes from more than 350+ carriers worldwide, including DHL, FedEx &amp; DPD</li><li>
150+ employees around the globe, driving innovation together</li></ul>
Equal Opportunities:
parcelLab is an Equal Opportunities Employer. We live the motto always joy, always team, always equality, which means we celebrate diversity and do not accept any form of discrimination or harassment. We believe that diversity enriches our experience and allows each of us to deliver the best work possible.
Qualified applicants will receive consideration without regard to race, colour, religion, sex, sexual orientation, gender perception or identity, national origin, age, marital status, disability status or other lived experience.</div>

SEO & GEO Lead (Freelance)

PwC Deutschland

<div>
 F&uuml;r unseren Gesch&auml;ftsbereich
 
 Tax &amp; Legal Solutions
 
 suchen wir dich
 
 zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt
 
 als
 
 AI Engineer - Transfer Pricing (w/m/d)
 
 .
 
 
 
 Das erwartet dich
 
 
 
 
 Digitalisierung
 
 &ndash; Du entwickelst innovative, digitale L&ouml;sungen und treibst die Umsetzung unserer Digitalisierungsstrategie voran.
 
 
 
 KI-Systeme
 
 &ndash; Du entwirfst und implementierst wissensbasierte und KI-gest&uuml;tzte Anwendungen, die Expertenwissen skalierbar machen und komplexe Prozesse intelligent automatisieren.
 
 
 
 Transfer Pricing
 
 &ndash; Du arbeitest an komplexen Fragestellungen wie globalen Wertsch&ouml;pfungskettenanalysen, der Segmentierung heterogener Finanzdaten und der Auswertung internationaler Regelwerke im internationalen Steuerkontext.
 
 
 
 Projektarbeit
 
 &ndash; Du arbeitest gemeinsam mit interdisziplin&auml;ren Teams aus Anw&auml;lt:innen, &Ouml;konom:innen und Steuerberater:innen an Digitalisierungsprojekten und bringst KI-L&ouml;sungen in den produktiven Einsatz.
 
 
 
 Das bringst du mit
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du hast dein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, K&uuml;nstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Systementwicklung oder KI abgeschlossen.
 </li>
 <li>
 Du hast Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Knowledge Graphs und moderner Full-Stack-Entwicklung.
 </li>
 <li>
 Du bist interessiert an &ouml;konomischen und internationalen Sachverhalten und arbeitest gerne im Beratungsumfeld.
 </li>
 <li>
 Du besitzt die F&auml;higkeit zur klaren und verst&auml;ndlichen Kommunikation mit Fachexpert:innen aus dem Transfer Pricing Bereich ohne IT-Hintergrund.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Deine Benefits
 
 
 
 
 Flexibilit&auml;t
 
 &ndash; In Abstimmung mit deinem Team erwartet dich ein Mix aus gemeinsamen B&uuml;rotagen und Home Office. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten &ndash; im Rahmen der betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Vorgaben kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten. Zus&auml;tzlich hast du die M&ouml;glichkeit, tempor&auml;r in &uuml;ber 40 L&auml;ndern zu arbeiten.
 
 
 
 Berufsexamen
 
 &ndash; Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Zus&auml;tzlich unterst&uuml;tzen wir dich bei dem Erlangen der Berufsexamina: Wirtschaftspr&uuml;fer:in, Voll-WP, Steuerberater:in und Aktuar:in.
 
 
 
 Freizeit
 
 &ndash; &Uuml;berstunden kannst du auf deinem Jahresarbeitszeitenkonto (JAZ) sammeln und nach arbeitsintensiven Phasen durch Freizeit ausgleichen. Restliche &Uuml;berstunden werden einmal j&auml;hrlich ausgezahlt. Zus&auml;tzlich stehen dir 30 Urlaubstage im Kalenderjahr zur Verf&uuml;gung.
 
 
 
 Gesundheit
 
 &ndash; Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von einer verg&uuml;nstigten Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
 
 
 
 Das ist noch nicht alles
 
 &ndash; Wir m&ouml;chten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten m&ouml;glich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
 
 
 Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu l&ouml;sen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Transfer Pricing Teams wirst du mit einer guten Mischung aus Weitsicht und einem Blick f&uuml;rs Detail unseren Kunden dabei helfen, alle Belange der Verrechnungspreisgestaltung optimal zu begleiten. Daf&uuml;r entwickeln wir ma&szlig;geschneiderte Transfer Pricing Strategien, weshalb wir uns immer &uuml;ber deine innovativen Ideen freuen. Bring dich in unser interdisziplin&auml;res Team ein, nutze die neuesten digitalen Tools und entwickle gemeinsam mit uns innovative L&ouml;sungen.
 
 
 
 Kontakt
 
 
 
 Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung?
 
 
 Melde dich gerne bei
 
 Ines Wallenwein
 
 unter
 
 +49 69 95855225.
 
</div>

AI Engineer - Transfer Pricing (w/m/d)

Estateanfrage

<div>Als Werkstudent AI Engineer Trainee (m/w/d) bei Estateanfrage wirst Du Teil eines innovativen und wachstumsstarken Unternehmens, das k&uuml;nstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um Gesch&auml;ftsprozesse effizienter zu gestalten. Gemeinsam mit unserem Team analysierst Du bestehende Abl&auml;ufe, testest moderne AI-Tools und entwickelst intelligente Automatisierungen mit echtem Mehrwert. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, in dem Du praktische Erfahrungen im Bereich AI, Automatisierung und Prozessoptimierung sammeln und aktiv zur digitalen Weiterentwicklung unseres Unternehmens beitragen kannst.
<h2 class="jobSectionHeader">
Aufgaben</h2>
<ul><li>Analyse bestehender Gesch&auml;ftsprozesse und Identifikation von Automatisierungspotenzialen</li>
<li>Unterst&uuml;tzung bei der Implementierung und Optimierung von AI-gest&uuml;tzten Workflows</li>
<li>Erstellung einfacher Automatisierungen mit modernen AI- und No-Code-Tools</li>
<li>Testen, Evaluieren und Vergleichen neuer AI-Tools und Technologien</li>
<li>Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse</li>
<li>Unterst&uuml;tzung verschiedener Teams bei der Einf&uuml;hrung und Nutzung von AI-L&ouml;sungen</li>
<li>Entwicklung von Prompts und Workflows zur effizienten Nutzung von KI-Systemen</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Qualifikation</h2>

Dein Profil
<ul>
<li>Eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, K&uuml;nstliche Intelligenz, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang</li>
<li>Interesse an K&uuml;nstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen Technologien</li>
<li>Erste Erfahrungen mit AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude oder Gemini)</li>
<li>L&ouml;sungsorientierte Denkweise und analytisches Verst&auml;ndnis</li>
<li>Hohe Eigenmotivation, Zuverl&auml;ssigkeit und eine selbstst&auml;ndige Arbeitsweise</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsf&auml;higkeiten in Wort und Schrift auf Deutsch</li>
<li>Freude daran, Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Benefits</h2>
<ul><li>Fixgehalt plus leistungsabh&auml;ngige Provision &ndash; ganz im Sinne einer erfolgsorientierten Partnerschaft</li>
<li>Modernes B&uuml;ro in den Bavaria Towers in M&uuml;nchen Bogenhausen</li>
<li>Junges und dynamisches Umfeld</li>
<li>Neuste Ausstattung durch Apple Produkte wie MacBooks, iPhones etc.</li>
<li>Teamreisen</li>
<li>2x im Monat Team Events wie MiniGolf, Paintball, oder Essen gehen</li>
</ul>
K&uuml;nstliche Intelligenz entwickelt sich rasant &ndash; wir m&ouml;chten Menschen f&ouml;rdern, die diese Entwicklung aktiv mitgestalten wollen. Bei uns hast du die M&ouml;glichkeit, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln, an innovativen L&ouml;sungen zu arbeiten und dich fachlich sowie pers&ouml;nlich weiterzuentwickeln.</div>

Werkstudent AI Engineer (m/w/d)

JetBrains

<div>
 At JetBrains, code is our passion. Ever since we started, back in 2000, we&rsquo;ve been striving to make the strongest, most effective developer tools on earth. Today, AI-powered assistance and agents are becoming a core part of how developers work in our IDEs.
 
 
 We&rsquo;re building multi-step coding agents that can understand large codebases, plan changes, call tools, and iterate with the user. As a Research Engineer in the Agentic Models team, you&rsquo;ll be responsible for the models, training loops, and evaluation pipelines that power these agents.
 
 
 You&rsquo;ll work at the intersection of SFT and RL-style post-training, and product-driven evaluation, using our distributed GPU and MapReduce clusters to ship models into JetBrains products.
 
 
 
 As Part Of Our Team, You Will
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Design, implement, and maintain SFT and RL post-training pipelines for multi-step coding agents.
 </li>
 <li>
 Train and adapt LLMs for agent workflows, including planning, tool use, and multi-step interactions inside JetBrains IDEs.
 </li>
 <li>
 Build and develop evaluation and simulation environments where coding agents can act, be measured, and compared on realistic developer tasks.
 </li>
 <li>
 Design evaluation frameworks and metrics for agent behavior, analyze traces and logs, and close the loop from evaluation back into training, data, and reward design.
 </li>
 <li>
 Analyze training and evaluation results to propose and implement improvements to model architectures, training recipes, and datasets.
 </li>
 <li>
 Work with large-scale infrastructure, including distributed training on GPU clusters and large MapReduce-style data processing for pre-training and fine-tuning datasets.
 </li>
 <li>
 Collaborate closely with research, product, and infrastructure teams to turn high-level product visions into concrete models, experiments, and shipped features.
 
 
 </li>
 </ul>
 We&rsquo;ll be happy to bring you on board if you have:
 
 
 <ul>
 <li>
 Extensive hands-on experience training LLMs (pre-training, fine-tuning, or post-training) in a research or production setting.
 </li>
 <li>
 Deep expertise in modern deep learning frameworks such as PyTorch, and specialized LLM training stacks (e.g. Megatron, NeMo, verl, or similar).
 </li>
 <li>
 Strong theoretical and practical understanding of LLM fundamentals: architectures, tokenization, data pipelines, batching, mixed precision, distributed training, and debugging unstable runs.
 </li>
 <li>
 The ability to own projects end to end, starting from a high-level problem or product pain point and overseeing it through the design, experimentation, implementation, and iteration phases.
 </li>
 <li>
 A product-aware mindset &ndash; you care about how developers actually use agents and can translate product needs and failure modes into modeling and evaluation work.
 </li>
 <li>
 At least 3 years of Python experience writing clean, maintainable code in modern ML codebases.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Our Ideal Candidate Would Have Experience With
 
 
 
 <ul>
 <li>
 ML orchestrators and workflow tools such as Kubeflow, Dagster, Airflow, ZenML, and/or job schedulers like Kubernetes or SLURM.
 </li>
 <li>
 Large-scale data and training pipelines, e.g. MapReduce-style clusters, multi-node GPU training, or workloads on the order of 1M+ CPU/GPU hours.
 </li>
 <li>
 Designing and maintaining evaluation pipelines for LLMs or agents, including metrics, dashboards, experiment tracking, and automated regression checks.
 </li>
 <li>
 AI agent development, such as tool-using agents, planners, or multi-step coding workflows, and familiarity with agentic frameworks or patterns.
 </li>
 <li>
 Experiment tracking and observability using tools like Weights &amp; Biases, MLflow, Langfuse, or similar.
 </li>
 <li>
 Inference optimization and serving optimized models in production.
 
 
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 </ul>
 
 We are an equal opportunity employer
 
 
 
 We know great ideas can come from anyone, anywhere. That&rsquo;s why we do our best to create an open and inclusive workplace &ndash; one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.
 
 
 
 We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.
 
 
 
</div>

Research Engineer (Agentic Models)

FAST LTA GmbH

<div><h4 class="jobSectionHeader">Kurzinfo</h4>
Als M&uuml;nchner Technologief&uuml;hrer f&uuml;r Zero-Loss-Storage und Off-Cloud-Appliances entwickelt FAST LTA hochsichere, vollst&auml;ndig lokale Infrastrukturl&ouml;sungen f&uuml;r anspruchsvolle Rechenzentrumsumgebungen. 100 % local, 100 % secure, 100 % yours. 
 
 Mit Silent AI gehen wir den n&auml;chsten Schritt: eine datenschutzkonforme Enterprise-KI-Appliance, die komplett on-premise auf dedizierter Hardware betrieben wird &ndash; ohne Cloud-Abh&auml;ngigkeit, ohne Kompromisse bei Sicherheit und Datensouver&auml;nit&auml;t. Entwickelt f&uuml;r Unternehmen und Organisationen mit hohen Sicherheitsanforderungen. 
 
F&uuml;r unser Team in M&uuml;nchen suchen wir ab sofort einen Senior Full Stack Engineer &ndash; AI &amp; Backend Systems (m/w/x) in Vollzeit, der/die gemeinsam mit uns unser Produkt weiterentwickelt.<h4 class="jobSectionHeader"> 
Das sind deine Aufgaben:</h4><ul><li>
Design und Implementierung einer versionierten Public REST-API (v1) inkl. Authentifizierungskonzept (API Keys, OAuth2), Rate Limiting und standardisierter Fehlerformate nach OpenAPI 3 / SemVer</li><li>
Ausbau des agentic LLM-Frameworks (LangGraph / LlamaIndex) mit Safety Guardrails, Multi-Step Retrieval, Tool Use und Observability</li><li>
Erweiterung modularer Datenkonnektoren (MS Graph, SharePoint, Confluence, Slack u. a.) nach einheitlichem Architektur-Standard</li><li>
Performance-Optimierung von Datenbankabfragen, Vektor-Store-Abstraktionen und asynchronen Datenlast-Pipelines (Celery)</li><li>
End-to-End-Implementierung neuer Features &uuml;ber Backend-API und TypeScript-Frontend &ndash; inklusive Code Reviews, Coding Guidelines und technischer Dokumentation</li><li>
Fachliche Lead-Verantwortung f&uuml;r Subsysteme (z. B. Public API, Konnektoren): eigenst&auml;ndiges Arbeiten auf Epic-Ebene von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Release sowie aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Codequalit&auml;ts-Standards</li></ul><h4 class="jobSectionHeader">
Das bringst du mit:</h4><ul><li>
Idealerweise 10 oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachs (kein Muss)</li><li>
Sehr gute Python-Kenntnisse (FastAPI, async/await, Dependency Injection, pytest) sowie fundiertes Linux- und Docker-Know-how (Microservices, Netzwerk-Isolation)</li><li>
Praxiserprobtes API-Design: REST, OpenAPI/Swagger, Versionierungsstrategien und standardisierte Fehlerbehandlung &ndash; sowie Auth-Protokolle (OIDC, OAuth2, JWT) aus produktivem Einsatz</li><li>
Frontend-Erfahrung mit modernem TypeScript (SvelteKit, React oder Vue), relationales Datenbankdesign/-optimierung mit PostgreSQL sowie eine eigenst&auml;ndige, strukturierte Arbeitsweise</li><li>
Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder AI-Infrastruktur (vLLM, LangChain, Vektordatenbanken), asynchronen Task-Queues (Celery, Redis) sowie Monitoring &amp; Observability (Prometheus, Grafana) sind ein Plus, aber kein Muss</li><li>
Flie&szlig;ende Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie verhandlungssicheres Englisch</li></ul><h4 class="jobSectionHeader">
Das bieten wir:</h4><ul><li>
Attraktives Gehalt + betriebliche Altersvorsorge mit 30 % Arbeitgeberzuschuss (ETF-basiert)</li><li>
Flexibles Arbeiten - Gleitzeit und Home-Office Option nach der Einarbeitung</li><li>
Echtes Team - kurze Wege, wertsch&auml;tzende Kultur, regelm&auml;&szlig;ige Events (Wiesn, Weihnachtsfeier, Afterwork)</li><li>
EGYM Wellpass - Yoga, Pilates, Lauftraining im Park mit externem Coach</li><li>
JobRad + kostenlose Parkpl&auml;tze</li><li>
Familienfreundlich - Zusch&uuml;sse zu Geburt und Kinderbetreuung</li><li>
Frisches Obst und Getr&auml;nke im B&uuml;ro</li></ul><h4 class="jobSectionHeader">
Ansprechpartner*in</h4><h2 class="jobSectionHeader">
Deine Ansprechpartnerin: Catana Dispan</h2><h2 class="jobSectionHeader">
Lust, die Zukunft lokal zu machen?</h2>
Schick uns deine Bewerbung &uuml;ber das Bewerbungsformular &ndash; wir melden uns kurzfristig. 
 
FAST LTA steht f&uuml;r Chancengleichheit. Bewerbungen aller Hintergr&uuml;nde sind willkommen.<h4 class="jobSectionHeader">
&Uuml;ber uns</h4><h1 class="jobSectionHeader">
Hallo.</h1>
wir sind die FAST LTA GmbH aus M&uuml;nchen und wir entwickeln und vermarkten Technologien sowie Produkte zur sicheren Langzeitspeicherung digitaler Daten. Wir sind Marktf&uuml;hrer in Deutschland f&uuml;r revisionssicheren Speicher f&uuml;r Krankenh&auml;user und &ouml;ffentliche Verwaltungen. Zu unseren Kunden z&auml;hlen namhafte Unternehmen aus der Industrie.</div>

Senior Full Stack Engineer (w/m/x) – AI & Backend Systems

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